python 上下文管理器，多态，数据锁定与自省，

前文课题

通过装饰器来实现单例模式

通过类实现一个通用装饰器，皆可以装饰函数也可装饰类，即可有参也可无参

描述 new str repr call 分别会在什么时候被触发

new 创建实例对象的时候

str print实例对象的时候，str处理对象的时候，format处理对象的时候

repr 调用repr方法的时候

call 对象被调用的时候会触发

上下文管理器

思考一个问题，python中，with打开文件为什么会自动关闭，是怎么实现的

with关键字后面跟着的事一个上下文管理对象

上下文管理器的概念：

上下文管理器是一个python对象，为操作提供了额外的上下文信息，这种额外的信息，在使用with语句初始化上下文，以及完成with块中的所有代码时，采用可调用的形式

上下文管理器的实现：

如果要自己实现上下文管理器，首先要知道上下文管理协议。

简单来说，就是要在一个类里面实现enter和exit方法，这个类的实例就是一个上下文管理器。

在本例中，运行没有抛出异常，就是因为使用了上下文管理器，异常可以在exit进行捕获并且由编写者决定如何处理，是抛出还是在此就解决了，而在exit方法内部返回true(没有return则默认为false）,相当于告诉python，这个异常已经捕获了，不需要再向外抛了。

写exit函数时，需要注意，必须有三个参数：

exc_type 异常类型，exc_val 异常值 ， exc_tb 异常的错误栈信息，也就是异常回溯信息。

而当代码没有异报异常的时候，三个参数都为None

观察执行可以看出，在编写代码的时候可以将资源的连接或者获取放在 __enter__中，将资源的关闭卸载放在__exit__中。

看一个实际应用： 需求 ，利用上下文管理器编写一个连接DB返回游标的类。

# 实现一个操作mysql的上下文管理器，可以自动断开连接

import pymysql
class DB:

   def __init__(self, **data_conf):
      # 初始化db ，
      self.conn = pymysql.connect(**data_conf)
      self.cursor = self.con.cursor()

   def __enter__(self):
      # 将游标返回到上下文中
      return self.cursor

   def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
      self.cursor.close()
      self.conn.close()


# 以元祖格式书写，直接强转成dict
DB_conf = dict(
   host='localhost',
   user='root',
   password='123456',
   port=3306,
   charset='utf8'
)
print(type(DB_conf))
print(DB_conf)
# with 后面跟的是一个函数主题，也可以是自定义的类
with DB(DB_conf) as cur:  # cur 作为enter方法返回的上下文句柄，是db的游标
   cur.execute('sql')
   print(cur.fetchone())

# 描述slots属性的作用，并修改读取excel类中保存用例的类
# 限制对象属性，指定指定的slots的属性
# 节约内存
class Case:
   __slots__ = ['case_id','title','url','data']
   def __int__(self):
      self.case_id = None
      self.title = None
      self.url = None
      self.data = None
# 在进行实例化的时候 只能生成被slots进行指定的对象属性，且不会自动生成占用内存量大的__dict__
# 使用场景主要是需要大量创建对象的时候，比如excel读取

使用上下文管理器可以使代码更优雅。

多态

面向对象变成的三大特征，封装，继承，多态

# 封装，将数据和方法放在一个类中构成封装
# 继承 python中一个类可以继承于一个类也可以继承于多个类，被继承的类叫做父类或者基类
# 继承的类叫做子类
# 多态 指的事一类事物有多种形态，，噫个抽象类有多个子类（因而多态的概念依赖于继承
# 不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，多态可以增加代码的灵活程度

# 多态是建立在继承的基础上的
# python中的多态是伪多态
# python中函数的参数是没有类型限制的，传啥玩意儿都行

实现多态的方法

定义一个父类，实现某个方法

定义多个子类，子类中重写父类的方法，每个子类方法实现不同的功能。

假如定义了一个函数，需要一个base类型的对象的参数，那么调用函数的时候传入类型应当为base

不同的子类对象，那么这个函数就会执行不同的功能，就是多态的体现

多态的意义

开放封闭原则

对于一个变量，只需要知道它是base类型，无需确切的知道他的子类型就可以放心的调用run方法，调用方只管调用，不管内部细节

当需要新增功能，只需要新增一个base的子类实现run方法，就可以在原来的基础上进行扩展

就是开放封闭原则，对扩展开放，允许增加新的base子类，对修改封闭，不需要修改依赖base类型的run等函数

鸭子类型

概念， 并不要求严格的继承体系，关注的不是对象的类型本身，而是如何使用的，

一个对象只要看起来像鸭子，走起路来像鸭子，就可以看做是鸭子

鸭子类型的体现

静态语言，对于静态语言 java c# 来讲，上面传入的对象必须是base类型或者它的子类，否则将无法调用run方法

           动态语言 对于动态语言python来讲，上面传入的并不一定要是base类型，也可以是其他类型，只要在内部实现一个run方法就行了，这就是鸭子类型的体现

数据和自省

私有属性定义

单下划线开头的私有属性

双下滑线开头的私有属性

两者之间的区别

首先，py中没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有，有一项大多数python代码都遵循的习惯，

带有下划线前缀名称都应当被视为不可更改的api的一部分（无论是函数，方法，还是数据成员。

它应该被视为实现细节，如有更改，不另行通知

访问：

类属性可以通过类和实例对象去访问，

单下划线开头的私有属性也可以被类和实例访问

双下划綫开头的私有属性，对外不可直接访问，为了保护这个变量，进行了改名

改名的具体规则则是 在原有的基础上添加了 _类名 ，整体变为 _类名__属性名

只有在使用新名字去访问的时候才可以访问到双下划綫修饰的变量

dict 与 slots

# __dict__
# 类调用 ，返回类属性和方法的字典
# 实例对象调用dict，返回实例中的数据行和方法的字典
# 因为dict的存在会导致内存的消耗

# 内置属性 __slots__
# 默认情况下，类的实例有一个字典用于存储属性，这对于具有很少

# 限制对象的属性
#
class Base(object):
   __slots__ = ['name']  # 指定类对象所能绑定的属性


b = Base()
# b.age =200  # 'Base' object has no attribute 'age'
b.name = '阿迪'
print(b.__dict__  )  #  'Base' object has no attribute '__dict__'
# 定义了slots之后，就没有dict对象了，
# slots可以做一个属性限制，，还有节约内存，定义了slots属性之后，该对象不会再自动
# 生成 __dict__属性，

# 那么为什么dict会占用内存呢？
# 创建对象会自动生成dict，是一个字典，字典会首先划开一个比较大的内存空间
# 加入说一个用例里面有很多属性 dict占用内存就会很多
# __slots的话就会对所有对象属性进行限制，