生成器

生成器

生成器就是自定义迭代器(自己造出来的)

yield关键字

yield的英文单词意思是生产，在函数中但凡出现yield关键字，再调用函数，就不会继续执行函数体代码，而是会返回一个值。

迭代器对象:具有__iter__,__next__的方法

def func():
    yield 456  # yield会使函数func()变成生成器对象，因此他就具有__iter__方法
    print(789) # yield会停止函数，当运行下一次next才会继续运行下面的代码
    yield 101112 # 一个yield对应一个next
    print(131415)
f=func() #生成器
print(f)# <generator object func at 0x000001F0E44237D8>
f_iter = f.__iter__()
print(f_iter.__next__())
print(f_iter.__next__())
print(f_iter.__next__())

yield三个特性

1. yield可以把函数变成生成器（自定制的迭代器对象，具有__iter__和__next__方法）
2. yield可以停止函数，再下一次next再次运行yield下面的代码
3. 有n个yield生成器就有n个元素，就可以next n次， 第n+1次next会报错

return的特性

1. 返回值
2. 终止函数

return和yield

相同点:两者都是在函数内部使用，都可以返回值，并且返回值没有类型和个数的限制

不同点:return只能返回一次值;yield可以返回多次值

def func():
    yield [1,1,23]  # yield会使函数func()变成生成器对象，因此他就具有__iter__方法
    print(789) # yield会停止函数，当运行下一次next才会继续运行下面的代码
    yield 101112 # 一个yield对应一个next
    print(131415)

g=func()
for i in g:
    print(i)

[1, 1, 23]
789
101112
131415

用生成器自定制一个range方法

1. 生成一个可迭代器对象 --- 》 我要把我的range函数变成一个可迭代对象（迭代器对象）
2. 2. 丢一个10进去，然后通过for循环的迭代next会丢出0，1，2，3，4，5，6，7，8, 9

def range(x):
    count = 0
    while count < x:
        yield count
        count += 1


# g = range(10)
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())

for i in range(10):
    print(i)

列表(列表推导式)元组(生成器表达式)的区别

列表就是一筐鸡蛋,元组就是一只老母鸡(节省空间)

lt = [i for i in range(10000000)]
print(lt)
g = (i for i in range(10000000))
print(g)
print(g.__next__())     # 把列表推导式的[]换成()
#省内存,一次只产生一个值在内存中