MongoDB
开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序；高伸缩性；
NoSQL毕竟还处于发展阶段，也有说它的各种问题的：http://coolshell.cn/articles/5826.html
API Docs：http://docs.mongodb.org/manual/
node-mongodb-native
mongodb的nodejs驱动；
GitHub地址：https://github.com/mongodb/node-mongodb-native
MongoDB安装(windows)
官方安装说明： http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/
按照官方说明在win7 64位环境下配置还是遇到了问题，我还是把我安装配置的过程写一下
下载MongoDB并安装
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
创建数据库和日志存放目录
在C盘根目录下新建“M_DB”和“M_LOG”两个文件夹，分别存放数据库文件和日志文件
创建一个config文件
打开目录“C:Program FilesMongoDB 2.6 Standardin”，并在此目录下新建一个mongo.config文件，文件内容如下
##数据库目录 dbpath=C:M_DB ##日志输出文件 logpath=C:M_LOGmongodb.log
添加环境变量
在环境变量PATH中加入“C:Program FilesMongoDB 2.6 Standardin“
以Windows服务器运行MongoDB
以管理员方式打开CMD窗口，运行如下命令安装MongoDB服务，可以在 “控制面板所有控制面板项管理工具服务”找到名为“MongoDB”的服务右键启动
mongod --config "C:Program FilesMongoDB 2.6 Standardinmongo.config" --install
启动服务
在CMD窗口中运行如下命令，也可以在可以在 “控制面板所有控制面板项管理工具服务”
net start mongodb
测试连接
在CMD中运行如下命令，查看结果
mongo
安装成功！
最后两步非必需；MongoDB默认端口是27017，可以修改！
对于“C:Program FilesMongoDB 2.6 Standardin”目录下的exe程序，做个简单的说明，可能更利于了解可以做些什么操作，基础学习关注mongod.exe和mongo.exe即可
mongo.exe：客户端，支持js语法
mongod.exe：服务端
mongodump.exe：备份工具
mongorestore.exe：恢复工具
mongoexport.exe：导出工具
mongoimport.exe：导入工具
mongostat.exe：实时性能监控工具
mongotop.exe：跟踪MongDB实例读写时间工具
更多详细解释或操作可以查看：http://docs.mongodb.org/manual/reference/program/
MongoDB基本语法和操作入门(mongo.exe客户端操作)
MongoDB已经安装好，下面先对MongoDB进行一个简单的入门，再用node-mongodb-native去操作MongoDB
库操作
新建数据库：第一步：use 新建数据库名；第二步：进行此库相关的操作；如果不进行第二步，该数据库不会被创建
查看数据库：show dbs;
新建表：db.createCollection('要新建的表名');
查看当前数据库下表： show collections;
删除当前数据库指定表：db.表名.drop();
删除当前数据库：db.dropDatabase();
示例操作如下图：
1.默认为存在“admin”和“local”两个数据库；admin数据库是存放管理员信息的数据库，认证会用到；local是存放replication相关的数据；这两处本篇都没有涉及到；
2.find();是个查询操作，后面会讲到，上面用到主要是为了演示use不存在的库后，进行相关操作会创建出这个库；
3.MongoDB没有像MySQL或MSSQL等数据库这么严格的规定，不是非得要先建库、建表、建各种字段，以后的操作中慢慢的会体会到^_^！
插入
方法一：db.表名.insert(数据);
1.从上图操作可以看出，没有去创建“tb1”表，其实通过插入操作也会自动创建
2._id，是mongodb自已生成的，每行数据都会存在，默认是ObjectId，可以在插入数据时插入这个键的值(支持mongodb支持的所有数据类型)
方法二：db.表名.save(数据);
1.从上图操作可以看出，save也可达到insert一样的插入效果
2._id可以自已插入
3.一个表中不一定要字段都相同
那它们有什么区别?
从图中操作就可以看出，虽然insert和save方法都可以插入数据，当默认的“_id”值已存在时，调用insert方法插入会报错；而save方法不会,会更新相同的_id所在行数据的信息
查询
查询表中所有数据：db.表名.find();
按条件查询（支持多条件）：db.表名.find(条件);
查询第一条（支持条件）：db.表名.findOne(条件);
限制数量：db.表名.find().limit(数量);
跳过指定数量：db.表名.find().skip(数量);
从上图中可以看出具体用法，批量插入默认数据我用了一个javascript语法循环；
比较查询
大于：$gt
小于：$lt
大于等于：$gte
小于等于：$lte
非等于：$ne
上面看到了AND的关系，或者的关系应该怎么用？
或者：$or
查询数量：db.表名.find().count();
排序：db.表名.find().sort({"字段名":1});
1：表示升序 -1：表示降序
指定字段返回： db.表名.find({},{"字段名":0});
1：返回 0：不返回
查询就讲到这里了，感觉查询示例一下讲不完，还有些高级查询，大家自行去了解一下吧^_^!
修改
前面save在_id字段已存在是就是修改操作，按指定条件修改语法如下
db.表名.update({"条件字段名":"字段值"},{$set:{"要修改的字段名":"修改后的字段值"}});
删除
db.表名.remove(条件);
存储过程
创建存储过程：
db.system.js.save({_id:"存储过程ID",
value:function(参数){ -- 逻辑主体; return 返回;
}});
调用存储过程
db.eval("存储过程ID()");
所有存储过程都存放在db.system.js中
MongoDB基本操作就讲这么多了，基本够用，深入学习大家自已去看看API^_^!
nodejs操作MongoDB
先用npm安装mongodb
npm install mongodb
安装成功后，继续在上面操作创建的库和表中操作
插入
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1'; var insertData = function(db, callback) { //连接到表 var collection = db.collection('tb2'); //插入数据 var data = [{"name":'wilson001',"age":21},{"name":'wilson002',"age":22}];
collection.insert(data, function(err, result) { if(err)
{
console.log('Error:'+ err); return;
}
callback(result);
});
}
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
console.log("连接成功！");
insertData(db, function(result) {
console.log(result);
db.close();
});
});
查询
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1'; var selectData = function(db, callback) { //连接到表 var collection = db.collection('tb2'); //查询数据 var whereStr = {"name":'wilson001'};
collection.find(whereStr).toArray(function(err, result) { if(err)
{
console.log('Error:'+ err); return;
}
callback(result);
});
}
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
console.log("连接成功！");
selectData(db, function(result) {
console.log(result);
db.close();
});
});
修改
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1'; var updateData = function(db, callback) { //连接到表 var collection = db.collection('tb2'); //更新数据 var whereStr = {"name":'wilson001'}; var updateStr = {$set: { "age" : 100 }};
collection.update(whereStr,updateStr, function(err, result) { if(err)
{
console.log('Error:'+ err); return;
}
callback(result);
});
}
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
console.log("连接成功！");
updateData(db, function(result) {
console.log(result);
db.close();
});
});
删除
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1'; var delData = function(db, callback) { //连接到表 var collection = db.collection('tb2'); //删除数据 var whereStr = {"name":'wilson001'};
collection.remove(whereStr, function(err, result) { if(err)
{
console.log('Error:'+ err); return;
}
callback(result);
});
}
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
console.log("连接成功！");
delData(db, function(result) {
console.log(result);
db.close();
});
});
调用存储过程
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1'; var invokeProcData = function(db, callback) { //存储过程调用 db.eval('get_tb2_count()', function(err, result) { if(err)
{
console.log('Error:'+ err); return;
}
callback(result);
});
}
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
console.log("连接成功！");
invokeProcData(db, function(result) {
console.log(result);
db.close();
});
});
到此CRUD操作就完成，通过回调函数的result参数进行判断都可以进行业务逻辑的进一步组合！
写在之后...
本篇针对node-mongodb-native操作MongoDB没有做更深的讲解，原因是针对它的进行再次封装的东西很多，且更利于编程实现，比如：mongoose、mongoskin、mongolian等等，应用性不错；
mongoose的可能用的比较多...
本文中很多地方我都还是习惯的用表、行等术语去描述，其实对NoSQL来说并不对，只是有助于习惯了关系型数据库的开发人员来解；
文章中“表”本应该描述为“collection(集合)”；“行”应该描述为“文档（document）”,一个database中可以有多个collection，一个collection中又可以有多个document
文章中并没有涉及认证的部分，大家自行去补一下，非常简单，我文中也挺到了两个默认数据库中的“admin”数据库
用CMD中使用mongo.exe操作时，插入中文遇一了问题，原因是MongoDB默认编辑是utf-8，而CMD是GBK，所以在CMD窗口中执行这个命令修改编辑即可：chcp 65001
注意mongodb严格区分大小写，比如查询 db.tb2.find({"name":"wilson0"})和 db.tb2.find({"Name":"wilson0"}) 并不是用的同一字段做的条件；