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  • mysql处理高并发,防止库存超卖

    库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。
    从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件。
    举例:
    总库存:4个商品
    请求人:a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品
    程序如下:

    beginTranse(开启事务)
    try{
        $result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345');
        if(result->amount > 0){
            //quantity为请求减掉的库存数量
            $dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345');
        }
    }catch($e Exception){
        rollBack(回滚)
    }
    commit(提交事务)
    

      


    以上代码就是我们平时控制库存写的代码了,大多数人都会这么写,看似问题不大,其实隐藏着巨大的漏洞。数据库的访问其实就是对磁盘文件的访问,数据库中的表其实就是保存在磁盘上的一个个文件,甚至一个文件包含了多张表。例如由于高并发,当前有三个用户a、b、c三个用户进入到了这个事务中,这个时候会产生一个共享锁,所以在select的时候,这三个用户查到的库存数量都是4个,同时还要注意,mysql innodb查到的结果是有版本控制的,再其他用户更新没有commit之前(也就是没有产生新版本之前),当前用户查到的结果依然是旧版本;

    然后是update,假如这三个用户同时到达update这里,这个时候update更新语句会把并发串行化,也就是给同时到达这里的是三个用户排个序,一个一个执行,并生成排他锁,在当前这个update语句commit之前,其他用户等待执行,commit后,生成新的版本;这样执行完后,库存肯定为负数了。但是根据以上描述,我们修改一下代码就不会出现超买现象了,代码如下:


    beginTranse(开启事务)
    try{
        //quantity为请求减掉的库存数量
        $dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345');
        $result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345');
        if(result->amount < 0){
           throw new Exception('库存不足');
        }
    }catch($e Exception){
        rollBack(回滚)
    }
    commit(提交事务)
    或者

    就是在update时,代入之前的库存作为条件,如:
    update stocks set count=count-1 where count=20 and productid=xxxx

    这样,在并发时,如果存在多条同时update,那么只有一条是成功的,其他的不会写入数据,也不需要回滚,只需要获得是否update成功的信息,就转去相应的处理界面就可以了。

    1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑。

    2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库存不足。

    3.根据update结果来判断,我们可以在sql2的时候加一个判断条件update ... where 库存>0,如果返回false,则说明库存不足,并回滚事务。

    4.借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用flock锁定一个文件,如果锁定失败说明有其他订单正在处理,此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"

    本文要说的是第4种方案,大致代码如下: 

    我后来又想了一种方式,如果网站流量非常大的话,直接操作mysql是有问题的,就需要针对高并发做优化:
    1、库存存入缓存服务器,下面以redis为例;
    2、订单的生成也存入redis,订单号可以根据年月日时分秒+产品id+userid来保证唯一性;
    3、利用redis的INCRBY来处理
    redis 127.0.0.1:6379> set number 109
    OK
    redis 127.0.0.1:6379> get number
    "109"
    redis 127.0.0.1:6379> INCRBY number 20
    (integer) 129
    redis 127.0.0.1:6379> INCRBY number 20
    (integer) 149
    redis 127.0.0.1:6379> INCRBY number 21
    (integer) 170
    redis 127.0.0.1:6379> INCRBY number -21
    (integer) 149
    redis 127.0.0.1:6379>
    

    这样当number小于等于0的时候,就说明库存没有了;

    不知道这种方式有没有问题,没有具体实践过,如果有知道的朋友可以留言交流一下!!!

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