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  • ForkJoinPool分支合并框架-工作窃取

    Fork/Join 框架

    Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成 若干个小任务(拆到不可再拆时),

                              再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总

    Fork/Join 框架与线程池的区别
    ① 采用 “工作窃取”模式(work-stealing):
        当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加
        到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。
    ② 相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务 的处理方式上.

         在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些 原因无法继续运行,

         那么该线程会处于等待状态。而在fork/join框架实现中,

         如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行,那么处理

         该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了 线程的等待时间,提高了性能

    TestForkJoinSumCalculate

    package com.aff.juc;
    
    import java.time.Duration;
    import java.time.Instant;
    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
    import java.util.concurrent.RecursiveTask;
    
    public class TestForkJoinSumCalculate {
        public static void main(String[] args) {
            Instant start = Instant.now();
            ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
            ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinSumCalculate(0L, 100000000000000L);
            Long sum = pool.invoke(task);
            System.out.println(sum);
            Instant end = Instant.now();
            System.out.println("耗费时间为:" + Duration.between(start, end).toMillis());
        }
    }
    
    class ForkJoinSumCalculate extends RecursiveTask<Long> {// 递归的运算
        private static final long serialVersionUID = -3423092274420402020L;
        private long start;
        private long end;
    
        private static final long THURSHOLD = 10000L;// 临界值
    
        public ForkJoinSumCalculate(long start, long end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }
    
        @Override
        protected Long compute() {
            long length = end - start;
            if (length <= THURSHOLD) {
                long sum = 0L;
                for (long i = start; i <= end; i++) {
                    sum += i;
                }
                return sum;
            } else {
                long middle = (start + end) / 2;
                ForkJoinSumCalculate left = new ForkJoinSumCalculate(start, middle);
                left.fork();
                ForkJoinSumCalculate right = new ForkJoinSumCalculate(middle + 1, end);
                right.fork();
                return left.join() + right.join();
            }
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/afangfang/p/12633879.html
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