# 机器学习算法总结-第四天(SKlearn/数据处理and特征工程)

总结：

1. 量纲化（归一化，标准化）
2. 缺失值处理（补0、均值、中值、众数、自定义）
3. 编码/哑变量：忽略数字中自带数学性质（文字->数值类型）
   
4. 连续特征离散化（二值化/分箱处理）