swarm介绍
想要将应用部署在一个集群并运行在多台机器上？
通过将多台机器链接到“Dockerized"集群以实现应用程序运行在多容器，多机器的技术被称为swarm。
一个swarm是一组运行docker的机器，它们加入同一个集群，加入swarm的都被当做一个节点。在集群下，需要一个swarm manager管理所有机器，执行docker命令和同意其他节点加入swarm就是通过这个manager。其余都是workers，它们只提供劳动力，无权告知其他节点该做什么或者不能做什么。
之前的docker使用都是单主机，这里将使用虚拟机，尝试多机器下的swarm模式。
swarm创建
一个swarm由一群节点构成。它的基本思想很简单： 运行docker swarm init开启swarm模式并让当前机器成为manager，其他机器再通过docker swarm join加入这个swarm当苦力。
这里使用virtualbox创建虚拟机。系统是Mac os X。
安装virtualbox虚拟机
安装教程地址:
使用docker-machine创建VMs
使用docker桌面版，docker-machine默认安装。docker-machine不止是方便我们使用部署虚拟机，也能用于部署对物理机的部署，阿里云也有相关的驱动，方便在阿里云上高效部署机器。
docker-machine create --driver virtualbox myvm1
docker-machine create --driver virtualbox myvm2
创建两个虚拟机。这里`--driver``指定使用virtualbox创建虚拟机，docker-machine会自动使用名为boot2docker.iso的精简版Linux镜像，里面自带docker。
docker-machine查看虚拟机
docker-machine ls查看运行的虚拟机。active带*的代表是当前进入的机器。
docker-machine连接虚拟机
直接的方式
docker-machine ssh <vmname> "<Command>"
配置env环境
eval $(docker-machine env <vmname>)。
docker-machine env myvm1输出如下：
export DOCKER_TLS_VERIFY="1"
export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376"
export DOCKER_CERT_PATH="/Users/cheny/.docker/machine/machines/myvm1"
export DOCKER_MACHINE_NAME="myvm1"
这些都是导入环境变量的语句，eval执行这个设置环境变量的语句，docker运行时会读取这些环境变量，之后就会自动将语句发送到相应的机器上执行。
简而言之就是配置好指向myvm1的环境变量之后，本地执行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab,其实就是在myvm1中执行，而且docker会自动将本地的docker-compose.yml文件应用到myvm1这个机器上，省掉了分发配置文件的步骤。
退出myvm1的方式是eval $(docker-machine env -u)。-u就是unset的意思。
虚拟机上创建swram并加入swarm
我选择使用env的方式，在myvm1上创建节点。不使用env的方式，可以使用命令docker-machine ssh myvm1 "docker swarm init --advertise-addr <myvm1 ip>创建。
返回结果是：
Swarm initialized: current node (jbgyylqqg2bxyd2gkml66nqmt) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-4m109aavz9wjhqc2rx7qkqyux3cnlvcyhnokhew31jipneer6n-191ckpl6qfq7alp2ggihgvmhs 192.168.99.100:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
上面明确说明，进入其他机器，执行docker swarm join --token SWMTKN-1-4m109aavz9wjhqc2rx7qkqyux3cnlvcyhnokhew31jipneer6n-191ckpl6qfq7alp2ggihgvmhs 192.168.99.100:2377加入swarm。通过env的方式进入其他机器照着做就是。
查看swarm node
进入manager，也就是这里的myvm1中，执行docker node ls，就可以看到两台机器和它们的状态。
在swarm中部署app
通过docker-compose.yml文件可以看到，当前的services只有一个，名字叫web。其实我们还有redis这个service没有部署，会在stack章节中补上。
在myvm1这个manager上使用docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab部署一个名为getstartedlab的stack。一个stack下可以有多个service，但我们只有一个名为web的service，它下面有5份container，按照默认的负载均衡策略，这个名为web的service下面的container可能会分布在myvm1和myvm2两台机器上。
以后所有的部署任务都在myvm1这个manager上执行，它会根据当前swarm下有多少机器自动对部署进行调整，其他的worker当个苦力就好，执行命令跟worker没有关系。
要伸缩处理能力，只需要增加或减少swarm中的机器和修改yml文件中replicas的数量并重新执行部署命令，整个过程服务依然正常，不会中断。
查看stack下的service情况
docker层次理解
一个swarm下可以有多个stack，每个stack都是一个完整的服务，每个服务都是由一个或多个service构成。这些service可能是数据库，也可能是web应用，它们协力合作组成用户使用的一个完整服务。而每个service由一到多个container组成，这些container可能分布在多个机器上，每个container就是这个分布式系统上实际的工作单位。这是我对docker层次的理解。
docker stack ps getstartedlab在对docker层次有理解之后，这个查看命令的就明了了。它就是查看名为getstartedlab的stack的详细情况。
同理:
docker stack ls就是查看有哪些stack在当前swarm中。docker service ls就是查看有哪些service在当前swarm中。docker service ps getstartedlab_web就是指定查看当前swarm中名为getstartedlab_web的service。这个名称是自动生成的，代表它是名为getstartedlab的stack下叫web的service。
清除swarm和stack
执行命令docker stack rm getstartedlab移除当前stack。
在worker机器，执行docker swarm leave退出swarm，manager节点只能强制退出docker swarm leave --force，manager退出后意味着整个swarm不复存在。
docker-machine重启
docker-machine restart <vmname>重启机器，通过docker-machine --help,得知还有命令docker-machine start <vmname>启动机器，docker-machine stop <vmname>，不过它们更适用于本机的虚拟机。
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