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ThreadPoolExecutor底层方法参数：
@param corePoolSize: the number of threads to keep in the pool, even if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
@param maximumPoolSize: the maximum number of threads to allow in the pool
@param keepAliveTime: when the number of threads is greater than the core, this is the maximum time that excess idle threads will wait for new tasks before terminating.
@param unit: the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
@param workQueue: the queue to use for holding tasks before they are executed. This queue will hold only the {@code Runnable} tasks submitted by the {@code execute} method.
@param threadFactory: the factory to use when the executor creates a new thread
@param handler: the handler to use when execution is blocked because the thread bounds and queue capacities are reached
Reject策略预定义有四种：
(1)ThreadPoolExecutor.AbortPolicy策略，是默认的策略,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。
(2)ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃.
(3)ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy策略，不能执行的任务将被丢弃.
(4)ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）
ThreadPoolExecutor执行器的处理流程:
(1)当线程池大小小于corePoolSize就新建线程，并处理请求.
(2)当线程池大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理.
(3)当workQueue放不下新入的任务时，新建线程加入线程池，并处理请求，如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理.
(4)另外，当线程池的线程数大于corePoolSize的时候，多余的线程会等待keepAliveTime长的时间，如果无请求可处理就自行销毁.
1 package org.fool.test.thread; 2 3 import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; 4 import java.util.concurrent.ThreadFactory; 5 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; 6 import java.util.concurrent.TimeUnit; 7 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; 8 9 public class ThreadPoolExecutorTest { 10 public static void main(String[] args) { 11 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1, 3, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(5), new ThreadFactory() { 12 private final AtomicInteger threadNum = new AtomicInteger(0); 13 14 @Override 15 public Thread newThread(Runnable r) { 16 return new Thread(r, "thread-" + threadNum.getAndIncrement()); 17 } 18 }); 19 20 for (int i = 0; i < 8; i++) { 21 int index = i; 22 23 executor.execute(() -> { 24 try { 25 Thread.sleep(3000); 26 } catch (InterruptedException e) { 27 e.printStackTrace(); 28 } 29 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " invoked task:" + index); 30 }); 31 } 32 } 33 }
例子中 corePoolSize:1, maximumPoolSize: 3, 有界队列容量是5
查看结果输出，可以看到总共执行8个任务0到7，超过了有界队列的容量5，线程1和线程2就优先处理超过有界队列容量的任务6和任务7，就好比银行柜台3个窗口，先开1个窗口处理业务，5个人在排队，有第6个，第7个人来办理的业务的时候，就开第2个，第3个窗口来处理业务。
如何合理的配置Java线程池？如CPU密集型的任务，基本线程池应该配置多大？IO密集型的任务，基本线程池应该配置多大？用有界队列好还是无界队列好？任务非常多的时候，使用什么阻塞队列能获取最好的吞吐量？
要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：
任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。
任务的优先级：高，中和低。
任务的执行时间：长，中和短。
任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。
任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。
- CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量，如配置Ncpu+1个线程的线程池。
- IO密集型任务则由于需要等待IO操作，线程并不是一直在执行任务，则配置尽可能多的线程，如2*Ncpu。
- 混合型的任务，如果可以拆分，则将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率，如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。
优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先得到执行，需要注意的是如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行。
执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者也可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。
依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，如果等待的时间越长CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置越大，这样才能更好的利用CPU。
建议使用有界队列，有界队列能增加系统的稳定性和预警能力，可以根据需要设大一点，比如几千。有一次我们组使用的后台任务线程池的队列和线程池全满了，不断的抛出抛弃任务的异常，通过排查发现是数据库出现了问题，导致执行SQL变得非常缓慢，因为后台任务线程池里的任务全是需要向数据库查询和插入数据的，所以导致线程池里的工作线程全部阻塞住，任务积压在线程池里。如果当时我们设置成无界队列，线程池的队列就会越来越多，有可能会撑满内存，导致整个系统不可用，而不只是后台任务出现问题。当然我们的系统所有的任务是用的单独的服务器部署的，而我们使用不同规模的线程池跑不同类型的任务，但是出现这样问题时也会影响到其他任务。