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  • 字符编码

    前置知识点:

    1、程序执行的三大核心硬件(***):

    cpu

    内存

    硬盘

    正常执行一个程序的要点:

    1、将硬盘中的数据读到内存

    2、由cpu读内存中的数据进行执行

    3、在执行程序的时候,生成的数据,优先存入内存

    python解释器执行一个py文件过程(***)

    如果没有python解释器,py文件单纯就是一个文本文件

    所以说,想执行py文件,必须先执行python解释器

    1、将python解释器的代码由硬盘读到内存

    2、将py文件以普通文本文件的格式由硬盘读到内存

    3、python解释器去内存中读取py文件的数据

    4、识别python语法,执行相应的操作

    ps:任何一个文本编辑器的执行,前两部都一样

    字符编码:

    字符:世界上一切语言、文字

    有必要考虑,图片文件、音频文件、视频文件?

    文件的输入和输出是两个过程

    人类输入的内容都是人类自己可以识别的字符

    计算机只能识别0101010二进制字符

    将人类的字符,存入内存和硬盘,要经历一个过程:

    人类的字符 >>>>>>> (字符编码表) >>>> 计算机二进制

    0 a
    1 b
    01 a
    10 b
    00 c
    11 d

    ASCII码表(美国)
    用八位二进制来代表一个英文字符(所有的英文字符+符号一共大概128左右)
    0000 0000
    1111 1111
    最多只能表示255位


    八位二进制 = 8 bit
    8 bit = 1 bytes
    1024bytes = 1KB
    1024KB = 1MB
    1024MB = 1GB
    1024GB = 1TB
    1024TB = 1PB

    GBK(中国)
    用2个bytes来代表一个字符,兼容英文字符
    0000 0000 0000 0000
    1111 1111 1111 1111
    最多可以表示65535位

    shift(小日子过得不错的日本人)

     fuck(韩国的)

    万国码(unicode)

    为了兼容所有的国家的字符,生成unicode
    所有的字符都用2bytes
    0101 0101 a
    0000 0000 0101 0101 a
    1、占用存储空间
    2、io次数增加,程序运行速度变慢(最致命)

    在unicode二进制数据存入硬盘的时候,做优化

    utf-8:
    utf-8只与unicode有对应关系
    unicode transformation format

    所有的英文字符用1个bytes表示
    所有的中文字符用3个bytes表示

    现在的计算机:
    内存都是:unicode
    硬盘都是:utf-8

    需要掌握

    1、用户无论输入什么字符,存入内存,unicode都可以兼容

    2、硬盘中无论是什么编码的文件,读到内存,都可以兼容unicode

    数据的传输:

    优先以自己的本国字符编码进行传递

    必须掌握(******)

    (内存)unicode二进制字符 >>> 编码(encode) >>> (硬盘)utf-8二进制字符

    (硬盘)utf-8二进制字符 >>> 解码(decode) >>> (内存)unicode二进制字符

    保证不乱码核心:

    用什么编码存的数据,就用什么编码取

    =====================================================================================================================================

    python2 :
    默认的字符编码ascii码(因为当时的unicode还没盛行)
    python3:
    默认的字符编码utf-8

    文件头:
    # coding:utf-8
    用英文字符,是为了让所有的计算机都可以识别


    pycharm默认的字符编码是:
    utf-8
    windows操作系统默认字符编码:
    gbk

    以上就是关于字符编码的内容

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/aheng/p/11814225.html
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