zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Keras官方中文文档:关于Keras模型

    关于Keras模型

    Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential)函数式模型(Model),函数式模型应用更为广泛,序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。

    两类模型有一些方法是相同的:

    • model.summary():打印出模型概况,它实际调用的是keras.utils.print_summary

    • model.get_config():返回包含模型配置信息的Python字典。模型也可以从它的config信息中重构回去

    config = model.get_config()
    model = Model.from_config(config)
    # or, for Sequential:
    model = Sequential.from_config(config)
    
    • model.get_layer():依据层名或下标获得层对象

    • model.get_weights():返回模型权重张量的列表,类型为numpy array

    • model.set_weights():从numpy array里将权重载入给模型,要求数组具有与model.get_weights()相同的形状。

    • model.to_json:返回代表模型的JSON字符串,仅包含网络结构,不包含权值。可以从JSON字符串中重构原模型:

    from models import model_from_json
    
    json_string = model.to_json()
    model = model_from_json(json_string)
    
    • model.to_yaml:与model.to_json类似,同样可以从产生的YAML字符串中重构模型
    from models import model_from_yaml
    
    yaml_string = model.to_yaml()
    model = model_from_yaml(yaml_string)
    
    • model.save_weights(filepath):将模型权重保存到指定路径,文件类型是HDF5(后缀是.h5)

    • model.load_weights(filepath, by_name=False):从HDF5文件中加载权重到当前模型中, 默认情况下模型的结构将保持不变。如果想将权重载入不同的模型(有些层相同)中,则设置by_name=True,只有名字匹配的层才会载入权重

    艾伯特(http://www.aibbt.com/)国内第一家人工智能门户

  • 相关阅读:
    待学习资料
    Hive之数据类型
    Hive 之元数据库的三种模式
    Hive之数据模型
    311 jvm类加载以及对象回收相关
    221 netty模型相关
    J101
    213 NIO编程
    XXLJOB终止定时任务的犯二小故事
    XXL-JOB源码研究(1)---version 2.1.2
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/aibbtcom/p/8540686.html
Copyright © 2011-2022 走看看