java批量插入数据进数据库中

方式1：

for循环，每一次进行一次插入数据。

方式2：

jdbc的preparedStatement的batch操作

PreparedStatement.addBatch();

......
PreparedStatement.executeBatch();

一次最多不要超过50条:
1.因为当你插入的时候 数据库已经锁定，然而如果你一次性插入太多会造成其他业务的等待。
2.会造成内存的溢出

方式2的本质是：insert into table (a,b,c,d) values(av,bv,cv.dv);insert into table (a,b,c,d) values(...)...

方式3：

for循环拼接sql。成为insert into table (a,b,c,d) values (av,bv,cv,dv)，(....)，（...）.这种形式

别人的经验之谈：

  最近项目中使用SSH+oracle数据库，使用C3P0连接池，要求当执行某动作时在2表中各插入一万条数据。于是就采用了jdbc的方式插入。 
    先获取一个sequence，再将数据插入到数据库中。一测试时间，崩溃了，用时近3分钟（其中获取两个表的sequence很费时），后来想想以前曾经做过一个类似的项目，使用了主键自增的策略，就将主键改为自增了。再次测试，还可以，不到3秒。将此代码记录下来，以便日后参考。 
    顺便说说，可以使用存储过程（尤其是操作多个表插数据），这样效率更快些。 

这篇文章也不错：

这篇论坛文章根据笔者的个人经验着重介绍了使用insert插入大量数据的常用技巧，更多内容请参考下文： 使用insert插入大量数据的个人经验总结在很多时候，我们会需要对一个表进行插入大量的数据，并且希望在尽可能短的时间内完成该工作，这里，和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验。 前提：在做insert数据之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。
1.insert into tab1 select * from tab2;
commit;
这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快，需要关注归档的产生量，及时启动备份软件，避免arch目录撑爆。
2.alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit;
alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少，并且在一定程度上提高时间，根据经验，千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意，该方法适合单进程的串行方式，如果当有多个进程同时运行时，后发起的进程会有enqueue的等待。
注意此方法千万不能dataguard上用（不过要是在database已经force logging那也是不怕的，呵呵）！！
3.insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2;
commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况，我们可以加parallel的hint来提高其并发，这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制，并发的进程可以通过v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。
4.alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2;
commit;
与方法2相反，并发的insert，尚未比较和方法2哪个效率更高（偶估计是方法2快），有测试过的朋友欢迎补充。
5.insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert，分区越多，可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表，8个分区，8个进程，如果用方法2，单个进程完成可能要40分钟，但是由于是有8个分区8个进程，后发进程有enqueue，所以因此需要的时间为40分钟×8；但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟，但是由于能够并发进程执行，所以总共需要的时间就约为110分钟了。
6. DECLARE
TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray;
v_col2 dtarray;
v_col3 dtarray;
BEGIN
SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT
INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT
insert into tab1....;
END;
用批量绑定（bulk binding）的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，会发生大量的上下文切换(context switches）。使用bulk binding，能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎，从而减少上下文切换过程，提升效率。该方法比较适合于在线处理，不必停机。
7.sqlplus -s user/pwd< runlog.txt
set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid -
to user/pwd@sid -
insert tab1 using select * from tab2;
exit
EOF
用copy的方法进行插入，注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率，上面的方法是每10000行commit一次。

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