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  • JAVA线程池简介

    一 简介
      线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。

    二 线程池
    线程池的作用:
      线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
    根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。

    为什么要用线程池:
      1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。
      2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内    存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。
      

      Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

    比较重要的几个类:
    1 ExecutorService
    真正的线程池接口。
    2 ScheduledExecutorService
    能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题。
    3 ThreadPoolExecutor
    ExecutorService的默认实现。
    4 ScheduledThreadPoolExecutor
    继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。

      要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

    1. newSingleThreadExecutor
      创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
    2. newFixedThreadPool
      创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
    3. newCachedThreadPool
      创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,
    那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
    4. newScheduledThreadPool
      创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。

    三 实例

    MyThread类 打印当前执行的线程信息

    1 public class MyThread extends Thread {
    2     @Override
    3     public void run() {
    4         super.run();
    5         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
    6     }
    7 }

    测试线程池的代码

    public class TestThread {
        public static void main(String[] args) {
            
            testSngleThread();
            testFixedThread();
            testCacheThread();
            testScheduledThread();
        }
        
        private static void testSngleThread() {
            // 创建一个单列的线程池
            ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
            
            // 创建几个测试的线程
            Thread t1 = new MyThread();
            Thread t2 = new MyThread();
            Thread t3 = new MyThread();
            Thread t4 = new MyThread();
            Thread t5 = new MyThread();
            
            // 将线程放进线程池中执行
            pool.execute(t1);
            pool.execute(t2);
            pool.execute(t3);
            pool.execute(t4);
            pool.execute(t5);
            
            // 关闭线程池
            pool.shutdown();
            
            System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
        }
        
        private static void testFixedThread() {
            // 创建一个单列的线程池
                    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
                    
                    // 创建几个测试的线程
                    Thread t1 = new MyThread();
                    Thread t2 = new MyThread();
                    Thread t3 = new MyThread();
                    Thread t4 = new MyThread();
                    Thread t5 = new MyThread();
                    
                    // 将线程放进线程池中执行
                    pool.execute(t1);
                    pool.execute(t2);
                    pool.execute(t3);
                    pool.execute(t4);
                    pool.execute(t5);
                    
                    // 关闭线程池
                    pool.shutdown();
                    
                    System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
        }
        
        private static void testCacheThread() {
            // 创建一个单列的线程池
                    ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
                    
                    // 创建几个测试的线程
                    Thread t1 = new MyThread();
                    Thread t2 = new MyThread();
                    Thread t3 = new MyThread();
                    Thread t4 = new MyThread();
                    Thread t5 = new MyThread();
                    
                    // 将线程放进线程池中执行
                    pool.execute(t1);
                    pool.execute(t2);
                    pool.execute(t3);
                    pool.execute(t4);
                    pool.execute(t5);
                    
                    // 关闭线程池
                    pool.shutdown();
                    
                    System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
        }
        
        private static void testScheduledThread() {
            ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
            exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间就触发异常
                          @Override
                          public void run() {
                               //throw new RuntimeException();
                               System.out.println("================");
                          }
                      }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
            exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间,证明两者是互不影响的
                          @Override
                          public void run() {
                               System.out.println(System.nanoTime());
                          }
                      }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    
        }

    输出结果

    pool-1-thread-1正在执行。。。

    pool-1-thread-1正在执行。。。

    pool-1-thread-1正在执行。。。

    pool-1-thread-1正在执行。。。

    pool-1-thread-1正在执行。。。

    -------华丽丽的分割线-------

    pool-2-thread-1正在执行。。。

    pool-2-thread-2正在执行。。。

    pool-2-thread-1正在执行。。。

    pool-2-thread-2正在执行。。。

    pool-2-thread-2正在执行。。。

    -------华丽丽的分割线-------

    pool-3-thread-1正在执行。。。

    pool-3-thread-2正在执行。。。

    pool-3-thread-1正在执行。。。

    pool-3-thread-1正在执行。。。

    pool-3-thread-3正在执行。。。

    -------华丽丽的分割线-------

    ================

    1404287033922354000

    1404287035922005000

    1404287037922962000

    ================

    1404287039923315000

    1404287041922195000

    ================

    1404287043922106000

    1404287045923164000

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