基础数据类型
1、什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，如下：
整数(int) 、字符串(str)、布尔值(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)
2、基础数据类型
2.1、数字（int）
数字使用来计算的，使用场景不多，我们知道有这个数据类型，会使用一种即可：
#数字int #bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数 aihuidi = 11 data = aihuidi.bit_length() print(data)
2.2、布尔值（bool）
布尔值就两种：True、False。含有条件就时正确与不正确（否）
真 1 True
假 0 False
2.3、
字符串（str）
字符串的索引与切片
索引即下标，就时字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此往后推。
#索引：
aihuidi = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWSXYZ' print(aihuidi[0]) print(aihuidi[3]) print(aihuidi[8]) print(aihuidi[23])
切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。
#切片： aihuidi = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWSXYZ' print(aihuidi[0:8]) print(aihuidi[3:16]) print(aihuidi[0:]) #默认打印到最后一个 print(aihuidi[0:-1]) #-1 是列表中的最后一个元素，但是要满足顾头不顾腚的原则，所以取不到Z元素 print(aihuidi[0:5:2]) #加步长 print(aihuidi[5:0:-2]) #反向加步长
字符串的常用方法。
name = "aihuidi" print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写反转 hhh = 'dong liu weu mng' print(hhh.title()) #每个单词的首字母大写 #内同居中，总长度为20，空白处以*填充 a1 = '1a3a45haj' ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2) #a在字符串中的元素出现的个数 ret3 = a1.count("a",0,8) #可切片 print(ret3) a4 = "aihuidi is my hhh" ret4 = a4.startswith('aihuidi') #.startswith判断是否以'aihuidi'开头，是的话返回True,不是返回False ret4 = a4.startswith('my',11,13) print(ret4) ret4 = a4.endswith('h') #.endswithh判断是以'h'结尾，是的话返回True，不是返回False print(ret4) #寻找字符串中的元素是否存在 ret5 = a4.find("is",8,10) print(ret5) #如果存在返回找到的元素的索引，找不到返回-1 ret6 = a4.index("is",8,10) #如果存在返回找到的元素的索引，找不到报错 print(ret6) #.split 以什么分割，最终形成一个列表，然而此列表不含有这个分割的元素 ret7 = 'title,Tilte,atre,'.split('t') print(ret7) #format的三种使用，格式化输出 res='{} {} {}'.format('aihuidi',19,'hhh') res1='{2} {0} {1}'.format('aihuidi',19,'hhh') res2='{name} {age} {your}'.format(your='hhh',age='19',name='aihuidi') print(res) print(res1) print(res2) #strip用于移除字符串头尾指定的字符，注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。 name = '*aihuidi**' print(name.strip('*')) #去除首尾的* print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) #replace字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串) name = 'aihuidi hhhh is shi ge ddddd aihuidi' print(name.replace('aihuidi','你是',1)) #把'aihuidi'替换成'你是' #is系列 name = 'aihuidi678' print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成的 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
2.3、元组（tuple）
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同样适用于元组。例：（1，2，3）（"a","b","c"）
2.4、列表（list）
列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以 [] 括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：
list = ['aihudi',233,(5,6,'hhh'),[7,8,'dddd'],{'nnnn'}]
列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素,
而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。
#增
list = ['aihuidi',1,6,8,'hhhh',9] list.insert(0,55) #按照索引去增加 list.insert(2,66) list.append('mmm') #增加到最后 list.extend(['q,f,b']) #迭代的去增 list.extend('jjjj') print(list) #删 li = ['hhhh','nnnn',1,6,8,'add'] ll = li.pop(1) #按照位置进行删除，有返回值，"返回的就是你所删除的那个" print(ll) del li[1:4] #可以按位置删除，也可以切片删除没有返回值 print(li) li.remove('add') #按照元素进行删除，没有返回值 print(li) li.clear() #清空列表 #改 lll = [2,4,6,8,10,'aihuidi','a'] lll[0] = 12 lll[5] = 'hhhhh' lll[2:4] = ['b','n'] print(lll) #查 切片去查，或者循环去查。
其他一些操作用法
#count用法：计算或 统计某个元素出现的次数 aaa = ["a","b","a","k","e"] print(aaa.count("a")) #index用法:从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 print(aaa.index("k")) #sort用法：用于在原位置对列表进行排序 bbb = [3,5,1,4,2] bbb.sort() print(bbb) #reverse用法：将列表中的元素反向存放 bbb.reverse() print(bbb)
2.5、字典（dict）
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典的语法：
#key-value info = { 'stu1': "aihuidi", 'stu2': "hhhh", 'stu3': "dddd", } print(info) print(info["stu1"])
基础使用：
info = { 'stu1': "aihuidi", 'stu2': "hhhh", 'stu3': "dddd", } # print(info) # print(info["stu1"]) #增加 info["stu4"] = "laili" print(info) #修改 info["stu1"] = "爱辉弟" print(info) #删除 info.pop("stu1") print(info) #标准化删除方式 del info["stu2"] print(info) #另一种删除方式 info.popitem() #随机删除 print(info) #查 info1 = {'stu01': 'aihuidi', 'stu02': 'zhidao','stu03': 'hoade'} value = info1['stu02'] #有就返回值，没有就报错 value1 = info1.get('stu06',"没有") #有就返回对应的值，没有就返回设定的值''没有'' print(value) print(value1)
字典的循环
#字典的循环 dic = {"name": "aihuidi","age":19,"nono":"aiai"} for key in dic: print(key) for item in dic.items(): print(item) for key,value in dic.items(): print(key,value)
其他操作
item = dic.items() print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'> # 这个类型就是dict_items类型，可迭代的 keys = dic.keys() print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'> values = dic.values() print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> #同上
输出结果如下：
2.6、集合（set）
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。
以下是集合最重要的两点：
- 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
- 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
#set 集合 set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = set({1,2,'barry'}) print(set1,set2) #结果：{1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} #增 set1 = {'aihuidi','hhhh','work','ordinary'} print(set1) #结果：{'work', 'aihuidi', 'hhhh', 'ordinary'} set1.add('self-discipline') print(set1) #结果：{'work', 'aihuidi', 'hhhh', 'ordinary', 'self-discipline'} #update：迭代的增加 set1.update('strong') print(set1) #结果：{'aihuidi', 'g', 'r', 'o', 'n', 't', 'work', 's', 'hhhh', 'ordinary', 'self-discipline'} set1.update('nonoea') print(set1) #结果：{'aihuidi', 'g', 'a', 'r', 'o', 'n', 't', 'work', 'e', 's', 'hhhh', 'ordinary', 'self-discipline'} #集合的删 set1 = {'aihuidi','hhhh','work','ordinary'} set1.remove('work') print(set1) #结果：{'ordinary', 'hhhh', 'aihuidi'} set1.pop() #随机删除 print(set1) #结果： #因是随机的所以产生的结果不一样
集合的其他操作
交集
#交集（&或者intersection） set1 = {1,3,5,7,9} set2 = {1,4,3,8,10} print(set1 & set2) #两个集合里都有1和3{1，3} #结果：{1, 3}
并集
#并集（ 或者 union） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 | set2) #结果：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} print(set2.union(set1)) #结果：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
差集
#差集（- 或者 difference） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 - set2) #结果：{1, 2, 3} print(set2 - set1) #结果：{8, 6, 7} print(set1.difference(set2)) #结果：{1, 2, 3} print(set2.difference(set1)) #结果：{8, 6, 7}
反交集
#反交集 （^ 或者 symmetric_difference） set1 = {1,2,3,4,5,10} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 ^ set2) #两个集合里都有{4，5} #结果：{1, 2, 3, 6, 7, 8, 10} print(set1.symmetric_difference(set2)) #结果：{1, 2, 3, 6, 7, 8, 10}
子集与超集
#子集和超集 set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1 < set2) #结果：True print(set1.issubset(set2)) #这两个相同，都是说明set1是set2子集 #结果：True print(set2 > set1) #结果：True print(set2.issubset(set1)) #这两个相同，都是说明set2是set1超集 #结果：False
frozenset不可变集合，让集合变化不可类型
#frozenset不可变集合，让集合变化不可类型 s = frozenset('abcde') print(s,type(s)) #结果：frozenset({'d', 'a', 'e', 'b', 'c'}) <class 'frozenset'>
基础数据类型的总结
按存储空间的占用分（从低到高）
数字
字符串
集合：无序，即无序存索引相关信息
元组：有序，需要存索引相关信息，不可变
列表：有序，需要存索引相关信息，可变，需要处理数据的增删改
字典：无序，需要存key与value映射的相关信息，可变，需要处理数据的增删改
按存值个数区分
| 标量/原子类型 | 数字，字符串 |
| 容器类型 | 列表，元组，字典 |
按可变不可变区分
| 可变 | 列表，字典 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组，布尔值 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列类型） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射类型） | 字典 |
2.7、其他（for、enumearte、range）
for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容msg = '爱辉弟要加油学习python哦'
msg = '爱辉弟要加油学习python哦'
for item in msg: print(item)
#结果：
爱
辉
弟
要
加
油
学
习
p
y
t
h
o
n
哦
li = ['aihuidi','hhhh','sache','delte']
for i in li:
print(i)
#结果：
# aihuidi
# hhhh
# sache
# delte
dic = {'name':'aihuidi','age':19,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
print(k,v)
#结果：
# sex man
# name aihuidi
# age 19
enumerae：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如：列表、字符串），
enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
kk = ['aihuidi','无敌','厂子','专业'] for i in enumerate(kk): print(i) #结果： # (0, 'aihuidi') # (1, '无敌') # (2, '厂子') # (3, '专业') for index,name in enumerate(kk,1): print(index,name) #结果: # 1 aihuidi # 2 无敌 # 3 厂子 # 4 专业 for index, name in enumerate(kk, 100): #起始位置默认是0，也可根据场景进行更改 print(index, name) #结果: # 100 aihuidi # 101 无敌 # 102 厂子 # 103 专业
range：指定范围内，生成指定数字
for i in range(1,10): print(i) #结果: # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # 6 # 7 # 8 # 9 for i in range(1,10,2): #步长 print(i) #结果： # 1 # 3 # 5 # 7 # 9 for i in range(10,1,-2): #反向步长 print(i) #结果： # 8 # 6 # 4 # 2