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  • 【转载】编程目标:开发人员如何提高能力

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    注:本文由敏捷翻译 - 唐小娟编译自 Jason Rudolph 的博文《Programming Achievements: How to Level Up as a Developer》。如需转载,请参见文后声明。

      一个优秀的程序员如何能练就成一个卓越的程序员?

      先等等,暂时不谈卓越,先谈谈如何成为一个优秀的程序员。

      从第一步到第N步并没有明确的路线图。事实上,第N步到底是什么还不确定。就像逻辑型思维的开发者一样,缺乏明确的目标会让从入门到精通的道路变得异常崎岖。

      过去的几年中,我花了不少时间来思索这个问题。我该如何从一名能力尚可的程序员修炼成一个真正优秀的程序员呢?

      成功是什么?

      当我对成功有清晰的目标、量化的标准的时候,我就能发挥我的最大潜力。比如,我想实现5分钟跑完一英里这个目标。好吧。这个路程很容易测量,成功的界限分明。我很容易知道跑一英里需要多久,网上也到处都是提高跑步速度的建议和训练计划。我可以选择一个计划并付诸努力,我深信我最终能够实现目标。这是一个神奇的可量化的计划,因此,每个星期我都可以检测到距离我的终极目标还有多远。

      但是如何界定你是否成为了“足够优秀的程序员”呢?一言蔽之,难以界定。这个目标从一开始就太主观,太模糊,太简单,无法量化。那么我们能找到能量化的东西吗?

      我们都有过一些提高我们技能的经验。我们可能曾经学过一门开启我们思路的新语言。我们也可能曾经有过一套完美的设计方案,但直到最终投入生产时才发现它漏洞百出,但我们因此而成长。有一些经验增长你的技能,有一些让你遇见反模式(注:反模式是指软件开发中经常被用到的但效率不高的模式。),并让你认知它们为什么是反模式。正是这些经验给你上了课,影响了你的思维模式,改变了你解决问题的方法,最终改善了你的设计。而你是否获得了某种经验,这是显而易见的。把经验当做是我们的收获或许很有趣。

      所以,虽然这需要付出时间,但我现在学会了适应成为“一个真正优秀的程序员”这一目标的不可量化性。如果一个程序员依靠经验取得了某些进展,那么我们就能有一个清晰的路线图来实现“成为真正优秀的程序员”这一终极目标。我想这个路线图应该是这样的:

    • 1.确定哪些技能能够帮助程序员进步
    • 2.着重积累某一个技能的经验
    • 3.直到这个技能完全掌握(成功攻关!)
    • 4.反复思考这个技能,直到融会贯通[A]
    • 5.重新回到第二步,选择一项新的技能

      如何更好的开始第一步呢?下面列出了一些编程目标,我粗略的分了一下类。[B]我会在本文的结尾和你一起讨论下想法。


      编程目标



      学习不同的编程语言范例

    • 用汇编语言写一个应用
    • 用函数式语言写一个应用
    • 用面向对象语言写一个应用
    • 用基于原型的语言写一个应用
    • 用逻辑编程语言写一个应用
    • 用Actor模型写一个应用
    • 用Forth语言写一个应用[C]


      扩宽对我们开发时使用的基本组件的了解:

    • 写一个网络客户端(如HTTP, FTP客户端)
    • 写一个设备驱动程序
    • 写一个B叉树数据库
    • 改进一个现有的库包,来获得更好的用户体验
    • 写一个提供插件模型的应用或框架
    • 写一个测试框架
    • 写一个程序语言


      更上一层楼:不断的练习,积累

    • 完成五个code katas (Kata是来自日本武术的概念,通过不断的重复和练习来提高技艺)
    • Koan编程来学习一种你想学的语言
    • 参加编程进修课程
    • 阅读SICP,完成所有的练习


      编写程序并开源:

    • 为开源项目贡献力量
    • 让别人接受你的补丁
    • 获得一个重要的开源项目的提交权限
    • 发布一个开源项目
    • 优化一个开源项目的代码,详细记录并分享出来


      通过教导别人来提高自己[D]

    • 做一个绘声绘色的演讲
    • 在一个本地用户组面前演讲
    • 在一个会议上演讲
    • 开设一个训练课程
    • 发布一个教程
    • 发布一个开源项目的有建设性代码审核
    • 写一本有关编程的书


      关于这些目标

      现在让我们来多说一点。注意这些目标都是可量化的。每一个都有个布尔值:你要么完成了,要么没有。例如,虽然很难界定你是否掌握了一门函数式语言,但是非常容易确定你是否用函数式语言写了一个应用。后者是可观测的,可量化的,布尔值。以上所有的目标都具有这一特性──可量化性。

      无可否认,这个可量化性并非无懈可击。就拿在一个会议上进行演讲来说,你当然可以做一个很烂的演讲,然后还可以拍拍胸脯说你实现了这个目标。不过既然你是我这篇博客的读者,我假设你想成为一个优秀的程序员,你是一个对自身要求很高的人,不会是仅仅完成了某个任务就沾沾自喜的人。


      既然我们在讨论改善,那么你对这份列表有什么改进意见呢?

      这个列表作为GitHub的有效依据,你们可以随意fork并添加更多的成绩。(确保它们是可量化的。)

      或者fork之后,你可以划分出你已经取得的成绩。你还可以为你正在努力的目标做上标记。(可以参考Justin Blake, Pierre Chapuis, Yann Esposito的分支)

      你也可以写评论,什么经验让你变得更为优秀,以及你希望下一步实现什么目标。


      注释

      [A]不得不强调下第四步。想要更出色的实现目标,你必须在你进行下一步之前停下来回想一下,问问自己到底学到了什么。花些时间写下些想法,更好的做法是,和他人分享,与其他完成同样任务的人作个对比,看看你的学习效果。
      [B]在coderwall.com这个网站,你可以更详细了解以目标为驱动的学习方法。
      [C]Forth本身就是一个语言范例。
      [D]我想起Paulo Freire 的一句名言:“传授知识本身就是在学习传授知识的艺术...”

    原文地址:http://www.jobbole.com/entry.php/1420-%E7%BC%96%E7%A8%8B%E7%9B%AE%E6%A0%87%EF%BC%9A%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%BA%BA%E5%91%98%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8F%90%E9%AB%98%E8%83%BD%E5%8A%9B

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