MySQL查询——select

SELECT

　　select的完整语法：

select col1, col2,...          # 业务查询的字段
from table_name            # 选取的哪张表
[where single_conditions]           # single_conditions条件表达式，个体约束（条件）
[[group by column_name1]      # column_name1以哪个字段名分组
[having group_conditions]]     # group_conditionds条件表达式，分组约束
[order by column_name2]      # column_name2以哪个字段进行排序
[limit N,M]                         # 执行完之后，跳过N条记录，选取M条记录

　　上述如果都有：执行顺序from->where->group by->having->order by->limit->select

　　列的结果显示　　

　　　　1、去掉重复的数据：distinct（针对于记录而言，不是针对于列的数据而言）

# 查看员工的职位
select title
from s_emp;

select distinct title 
from s_emp;

# 每个部门下有哪些职位
select dept_id,title 
from s_emp;

select distinct dept_id,title 
from s_emp;# 联合唯一

　　　　2、运算符：+、-、*、/、%（只列举一个）

# 查看员工年薪
select salary*12 
from s_emp;
select id,last_name,salary*12 as year_salary 
from s_emp;

# 查看员工当前年薪以及月薪提高100美元后的年薪
select id,last_name,salary*12 old_year_salary,(salary+100)*12 as new_year_salary
from s_emp;

　　　　3、列与列的数据拼接：concat(column_name1, "拼接符", column_name2[, "拼接符"])

# 查看员工基本信息（编号，全名，工资）
select id,concat(first_name,' ',last_name) as name,salary 
from s_emp;

　　　　4、将null值转换为特定值：ifnull(column_name, 特定值)

# 查看员工工资（没有工资的显示为0）
select id,last_name,ifnull(salary,0.00) as salary 
from s_emp;

　　where conditions

　　　　MySQL的运算符概念及作用：

　　　　主要是根据conditions的条件查询结果集

　　　　1、比较运算符：=、<、>、>=、<=、!=、<=>（同is null）、<>（同!=）

# 查看拥有白领工资的员工有哪些（1200，2000）
select id,last_name,salary 
from s_emp 
where salary>1200 and salary<2000;

# 查看有工资的员工信息
select id,last_name,salary 
from s_emp 
where salary is not null;

select id,last_name,salary 
from s_emp
where salary <> null;# erro

# 查看没有工资的员工的信息
select id,last_name,salary 
from s_emp 
where salary is null;

select id,last_name,salary 
from s_emp 
where salary <=> null;

select id,last_name,salary 
from s_emp 
where salary != 1200;# null数据未取到

　　　　2、逻辑运算符：and(&&)、or(||)、not

查看41号部门的员工信息并且工资大于1200或者43号部门工资小于2000的员工信息
select id,last_name,salary
from s_emp
where (dept_id=41 and salary>1200) or (dept_id=43 and salary<2000);

　　　　3、在XXX区间：between ... and ...  不在XXX区间：not between ... and ...

查看拥有白领工资的员工有哪些（1200，2000）
select id,last_name,salary from s_emp where salary>1200 and salary<2000;
# 下面是闭区间
select id,last_name,salary 
from s_emp
where salary between 1199 and 2001;        #[1199,2001]

# 不在区间内
select id,last_name,salary 
from s_emp 
where salary not between 1200 and 2000;    #（-&，1200）or（2000，+&）

　　　　4、在集合中: in ()    不在集合中：not in ()

# 查看41，42，43号部门的员工有哪些
select id,last_name,salary 
from s_emp
where dept_id=41 and dept_id=42 and dept_id=43;
# 和上面的等价
select id,last_name,salary 
from s_emp
where dept_id in(41,42,43);

# 查看不是41，42，43号部门的员工有哪些
select id,last_name,salary 
from s_emp
where dept_id!=41 and dept_id!=42 and dept_id!=43;
# 和上面的等价
select id,last_name,salary 
from s_emp
where dept_id not in(41,42,43)

　　　　6、模糊匹配：like :%:0到多个字符匹配；_：1个字符匹配；[ ]：范围内的匹配的单个字符；[^ ]：范围外的匹配的单个字符；   不模糊匹配: not

# 查看职位以VP开头的员工有哪些
select id,last_name,salary 
from s_emp
where title like 'VP%';

select id,last_name,title 
from s_emp
where title not like 'VP%';

# 查看员工信息，名字以C开头，并且字符数不小于5个字符
select id,last_name
from s_emp
where last_name like 'C____%';
#查看客户信息，客户名称中包含单引号的客户
select id,name from s_cutomer
where name like "%'%";

　　group by column_name

　　　　涉及的组函数：计数count()、最小值min()、最大值max()、平均值avg()、总和sum()

# 查看员工总数
select count(*) as count_num 
from s_emp;   # 默认分组（以表格为单元）
select count(id) as count_num 
from s_emp;

# 统计有工资的员工个数
select count(salary) as count_num 
from s_emp;
# 查看每个部门的员工个数
select dept_id,count(*) as nums 
from s_emp
group by dept_id;

# 进行分组后，select的结果只能是组的概念，不允许出现个体概念(last_name)
select dept_id,count(*) as nums,last_name 
from s_emp
group by dept_id;   # errro

# 默认以逗号拼接 group_concat(),这个函数很重要
select dept_id,count(*) as nums,group_concat(last_name) 
from s_emp
group by dept_id;

# 查看每个部门薪资大于1200的员工总数（信息）
select dept_id,count(*) nums,group_concat(last_name),group_concat(salary)
from s_emp
where salary > 1200
group by dept_id;

# 查看部门平均薪资
select avg(salary) 
from s_emp 
group by dept_id;

# 查看部门平均薪资>2000员工总数
select dept_id,count(*) nums,avg(salary)
from s_emp
group by dept_id
having avg(salary)>2000;

# 查看每个部门员工总数，部门平均薪资大于1000，并且每个员工的薪资>900
select dept_id,count(*),avg(salary)
from s_emp
where salary >900
group by dept_id
having avg(salary)>1000

　　　　排序order by:升序ASC；逆序DESC

# 查看员工的员工ID，名字，月薪，部门ID，部门ID进行升序排序，相同部门的员工在一起按照薪资从高到低排序

select id,last_name,dept_id,salary
from s_emp
order by dept_id asc,salary desc;

# 如果进行排序的时候，需要对字段先进行转码，后排序
select id,last_name,dept_id,salary
from s_emp
order by conver(dept_id asc,salary using gbk2312) desc;

　　　　限制记录数目：limit N,M　　跳过N条记录，查询M条记录

# 跳过3条记录，查询5条记录，这一般用于分页比较合理
# 擦昏地当前页数和记录数
select id,last_name,dept_id,salary
from s_emp
order by dept_id asc,salary desc
limit 3, 5


# 当数据表的记录上万条，比如超过1万条记录
# 建议使用子查询进行分页，这样效率高点，因为子查询是在索引文件（所以你文件比较小，数据文件比较大，处理上就比较慢）上执行的
select id, last_name, dept_id, salary
from s_emp
where id >=(
    select id
    from s_emp
    order by id
    limit 10000, 1
)
limit 10;