用 pythonmessage 为程序库和日志模块解耦

赖勇浩（http://laiyonghao.com）
之前我说过 python-message 与常见的 signal/slot 不同，处理函数不需要知道谁会发出一条信息，而发出信息的对象也不必知道是否有人处理它。这个与众不同的特性，显然有更宽广的适用范围，下面就是其中一个例子。
假定你在编写一个非常牛X的程序库，姑且为它取名为 foo，里面有一个函数叫 bar，你就想啊，这么牛X的一个函数，肯定要写一下 log 啊，所以你就写了以下代码：
def bar(): print 'Haha, Calling bar().' do_sth()
你高高兴兴发了版本，大家都过得很好。过了几天，公司的另一个项目组听闻牛人您写了个库叫 foo，非常好用，就拿去用了。当天，快下班的时候，你被拖去救火，因为出 Bug 了呀。你查看了很久日志，都没有发现他们调用 bar() 的痕迹，一问，原来他们是用 logging 的，标准输出在做 Daemon 的时候被重定向到 /dev/null 去了……。
好吧，你忍。但没法忍啊，你们原来的项目又不用 logging，你在程序库里引入 logging 谁来初始化它呢？就算你引入了 logging，你们项目获取 logger 可能是用 logging.getLogger('prjA')，另一个项目可能是用 logging.getLogger('prjB')，日后还有新项目呢，想到这个你就蛋疼了。忍痛割爱，把 print 语句给删除掉？你又怕日后出了问题你自己都找不到 Bug 那还不是自己加班自己苦……。
这个时候，不妨让 python-message 来帮你手，轻松改一下 bar() 函数
import message LOG_MSG = ('log', 'foo') def bar(): message.pub(LOG_MSG, 'Haha, Calling bar().') do_sth()
而在你的项目中，只需要在项目开始处加上这样的代码：
import message import foo def handle_foo_log_msg(txt): print txt message.sub(foo.LOG_MSG, handle_foo_log_msg)
而很类似地，在另一个项目 prjA 里，你可以把 handle_foo_log_msg() 稍作修改：
def handle_foo_log_msg(txt): import logging logging.debug(txt)
在另一个 prjB 里则可能是这样：
import logging logger = logging.getLogger("prjB") def handle_foo_log_msg(txt): logger.debug(txt)
如果还有另一个 prjC 使用了其它的 log，相信此时你也可以轻松应对了，:)。