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  • scala 两个map合并,key相同时value相加/相减都可

    1.map自带的合并操作

    val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5)
    val map2 = Map("key2" -> 4, "key3" -> 6, "key5" -> 10)
    println(map1 + ("key1" -> 3))
    println(map1 ++ map2)
    

    结果:

    Map(key1 -> 3, key2 -> 3, key3 -> 5)
    Map(key1 -> 1, key2 -> 4, key3 -> 6, key5 -> 10)
    

    可以看到现有的方法在key相同时,没有将value相加,而是操作符右边的值把左边的值覆盖掉了。

    2.map函数

    2.1示例

    val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5)
    map1.map { t => println(t._1, t._2) }
    

    结果:

    (key1,1)
    (key2,3)
    (key3,5)
    

    可以看出map函数会遍历集合中的每个元素
    可以为其指定返回结果:

    println(map1.map { t => 2 })
    println(map1.map { t => t._1 -> t._2 })
    

    结果:

    List(2, 2, 2)
    Map(key1 -> 1, key2 -> 3, key3 -> 5)
    

    该函数返回结果类型可以不同,并且会将我们指定的值,组成一个集合,并自动判断返回类型。

    2.2合并两个map

    val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5)
    val map2 = Map("key2" -> 4, "key3" -> 6, "key5" -> 10)
    val mapAdd1 = map1 ++ map2.map(t => t._1 -> (t._2 + map1.getOrElse(t._1, 0)))
    println(mapAdd1)
    

    其中map.getOrElse(key,default):如果map中有这个key,则返回对应的value,否在返回default
    结果:

    Map(key1 -> 1, key2 -> 7, key3 -> 11, key5 -> 10)
    

    3、用foldLeft

    3.1 语法

    以下三种写法是相等的:

    List(1, 2, 3, 4).foldLeft(0)((sum, i) => sum + i)
    (List(1, 2, 3, 4) foldLeft 0)((sum, i) => sum + i)
    (0 /: List(1, 2, 3, 4))(_ + _)
    

    为了便于理解,先看下面代码:

    (0 /: List(1, 2, 3, 4))((sum, i) => {
      println(s"sum=${sum} i=${i}")
      sum
    })
    

    结果:

    sum=0 i=1
    sum=0 i=2
    sum=0 i=3
    sum=0 i=4
    

    该函数的功能是从左往右遍历右边操作类型List,而sum对应的是对应的左边的0,该函数要求返回值类型和左边类型一致,上面的例子中返回值是Int。
    同理,两个Map的代码如下:

    val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5)
    val map2 = Map("key2" -> 4, "key3" -> 6, "key5" -> 10)
    (map1 /: map2)((map, kv) => {
      println(s"map=${map} kv=${kv}")
      map
    })
    

    结果:

    map=Map(key1 -> 1, key2 -> 3, key3 -> 5) kv=(key2,4)
    map=Map(key1 -> 1, key2 -> 3, key3 -> 5) kv=(key3,6)
    map=Map(key1 -> 1, key2 -> 3, key3 -> 5) kv=(key5,10)
    

    从结果中可以看出左边map对应的是map1整体,而不是遍历map1

    3.2 合并两个map

    val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5)
    val map2 = Map("key2" -> 4, "key3" -> 6, "key5" -> 10)
    val mapAdd2 = (map1 /: map2)((map, kv) => {
      map + (kv._1 -> (kv._2 + map.getOrElse(kv._1, 0)))
    })
    println(mapAdd2)
    

    其中map.getOrElse(key,default):如果map中有这个key,则返回对应的value,否在返回default
    结果:

    Map(key1 -> 1, key2 -> 7, key3 -> 11, key5 -> 10)
    
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