本次实践示例
1、主要是以Arcgis GeoAnalytics Server矢量大数据服务器来进行分析（Portal/ArcGISPro）；
2、数据：2个千万级出租车数据，.csv文件，大小各2G+，包括经纬度、出租车基本编号信息，10几个属性字段，与规划中电力、设施等大数据类似；
3、Arcgis10.6（需要10.5以上环境）整体环境，配置了2台服务器节点，需要配置时空大数据DataStore；
设计架构（基于Arcgis）：
操作截图
&&其中一部分数据，400多万记录。用arcgis pro打开后显示部分。
数据经过部署到服务器，开始进行大数据操作，以“聚合点”为示例。
&&&经过不到10分钟处理分析，完成大数据可视化分析，得到分析结果。
可以在Portal中查看到大数据文件共享BigDataFileShare.
结论解释
1、 大数据由于数据庞大，单纯的增加到arcgis等可视化界面渲染完全是CPU、GPU等可视化渲染，普通几百万在计算器够强劲时还可以显示，千万级数据是无法直接打开预览的，更别提做应用；
2、 大数据量全部加到可视化上，密密麻麻没有任何意义，其意义在于根据这些大数据提取出需要了解的信息来进行辅助决策，进而知识发现，大数据分析挖掘来实现各类分析；
3、 目前规划国土领域，以arcgis和超图软件为主，有很多实例，基本都是将大数据（实时大数据）进行部署处理，通过提取其中信息来进行分布式大数据分析，得到大数据可视化分析结果，不会单纯将全部大数据进行加载展示；
4、 Arcgis提供矢量大数据和遥感大数据支持，在性能上，除了基本金字塔切片外，还支持矢量切片、语义分析等，加快速度性能。
附录：提供几个Arcgis大数据实践实例
※※※ 大数据可视化主要以分析提取的有意义内容为主。
※※※ 2800多万条记录查询出60条记录，耗时83ms，性能也足够满足查询统计；
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