add by zhj：这是我见过的对metaclass解释最清楚的文章了，例子很好，真是一例胜千言
原文：http://wiki.jikexueyuan.com/project/explore-python/Class/metaclass.html
Python 中的元类（metaclass）是一个深度魔法，平时我们可能比较少接触到元类，本文将通过一些简单的例子来理解这个魔法。
类也是对象
在 Python 中，一切皆对象。字符串，列表，字典，函数是对象，类也是一个对象，因此你可以：
- 把类赋值给一个变量
- 把类作为函数参数进行传递
- 把类作为函数的返回值
- 在运行时动态地创建类
看一个简单的例子：
class Foo(object):
foo = True
class Bar(object):
bar = True
def echo(cls):
print cls
def select(name):
if name == 'foo':
return Foo # 返回值是一个类
if name == 'bar':
return Bar
>>> echo(Foo) # 把类作为参数传递给函数 echo
<class '__main__.Foo'>
>>> cls = select('foo') # 函数 select 的返回值是一个类，把它赋给变量 cls
>>> cls
__main__.Foo熟悉又陌生的 type
在日常使用中，我们经常使用 object 来派生一个类，事实上，在这种情况下，Python 解释器会调用 type 来创建类。
这里，出现了 type，没错，是你知道的 type，我们经常使用它来判断一个对象的类型，比如：
class Foo(object):
Foo = True
>>> type(10)
<type 'int'>
>>> type('hello')
<type 'str'>
>>> type(Foo())
<class '__main__.Foo'>
>>> type(Foo)
<type 'type'>事实上，type 除了可以返回对象的类型，它还可以被用来动态地创建类（对象）。下面，我们看几个例子，来消化一下这句话。
使用 type 来创建类（对象）的方式如下：
type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性和方法的字典（名称和值）)
最简单的情况
假设有下面的类：
class Foo(object):
pass现在，我们不使用 class 关键字来定义，而使用 type，如下：
Foo = type('Foo', (object, ), {}) # 使用 type 创建了一个类对象上面两种方式是等价的。我们看到，type 接收三个参数：
- 第 1 个参数是字符串 'Foo'，表示类名
- 第 2 个参数是元组 (object, )，表示所有的父类
- 第 3 个参数是字典，这里是一个空字典，表示没有定义属性和方法
在上面，我们使用 type() 创建了一个名为 Foo 的类，然后把它赋给了变量 Foo，我们当然可以把它赋给其他变量，但是，此刻没必要给自己找麻烦。
接着，我们看看使用：
>>> print Foo
<class '__main__.Foo'>
>>> print Foo()
<__main__.Foo object at 0x10c34f250>有属性和方法的情况
假设有下面的类：
class Foo(object):
foo = True
def greet(self):
print 'hello world'
print self.foo用 type 来创建这个类，如下：
def greet(self):
print 'hello world'
print self.foo
Foo = type('Foo', (object, ), {'foo': True, 'greet': greet})上面两种方式的效果是一样的，看下使用：
>>> f = Foo()
>>> f.foo
True
>>> f.greet
<bound method Foo.greet of <__main__.Foo object at 0x10c34f890>>
>>> f.greet()
hello world
True继承的情况
再来看看继承的情况，假设有如下的父类：
class Base(object):
pass我们用 Base 派生一个 Foo 类，如下：
class Foo(Base):
foo = True改用 type 来创建，如下：
Foo = type('Foo', (Base, ), {'foo': True})什么是元类（metaclass）
元类（metaclass）是用来创建类（对象）的可调用对象。这里的可调用对象可以是函数或者类等。但一般情况下，我们使用类作为元类。对于实例对象、类和元类，我们可以用下面的图来描述：
类是实例对象的模板，元类是类的模板
+----------+ +----------+ +----------+
| | | | | |
| | instance of | | instance of | |
| instance +------------>+ class +------------>+ metaclass|
| | | | | |
| | | | | |
+----------+ +----------+ +----------+我们在前面使用了 type 来创建类（对象），事实上，type 就是一个元类。
那么，元类到底有什么用呢？要你何用...
元类的主要目的是为了控制类的创建行为。我们还是先来看看一些例子，以消化这句话。
元类的使用
先从一个简单的例子开始，假设有下面的类：
class Foo(object):
name = 'foo'
def bar(self):
print 'bar'现在我们想给这个类的方法和属性名称前面加上 my_ 前缀，即 name 变成 my_name，bar 变成 my_bar，另外，我们还想加一个 echo 方法。当然，有很多种做法，这里展示用元类的做法。
1.首先，定义一个元类，按照默认习惯，类名以 Metaclass 结尾，代码如下：
class PrefixMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
# 给所有属性和方法前面加上前缀 my_
_attrs = (('my_' + name, value) for name, value in attrs.items())
_attrs = dict((name, value) for name, value in _attrs) # 转化为字典
_attrs['echo'] = lambda self, phrase: phrase # 增加了一个 echo 方法
return type.__new__(cls, name, bases, _attrs) # 返回创建后的类上面的代码有几个需要注意的点：
- PrefixMetaClass 从
type继承，这是因为 PrefixMetaclass 是用来创建类的 __new__是在__init__之前被调用的特殊方法，它用来创建对象并返回创建后的对象，对它的参数解释如下：- cls：当前准备创建的类
- name：类的名字
- bases：类的父类集合
- attrs：类的属性和方法，是一个字典
2.接着，我们需要指示 Foo 使用 PrefixMetaclass 来定制类。
在 Python2 中，我们只需在 Foo 中加一个 __metaclass__ 的属性，如下：
class Foo(object):
__metaclass__ = PrefixMetaclass
name = 'foo'
def bar(self):
print 'bar'在 Python3 中，这样做：
class Foo(metaclass=PrefixMetaclass):
name = 'foo'
def bar(self):
print 'bar'现在，让我们看看使用：
>>> f = Foo()
>>> f.name # name 属性已经被改变
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-774-4511c8475833> in <module>()
----> 1 f.name
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'name'
>>>
>>> f.my_name
'foo'
>>> f.my_bar()
bar
>>> f.echo('hello')
'hello'可以看到，Foo 原来的属性 name 已经变成了 my_name，而方法 bar 也变成了 my_bar，这就是元类的魔法。
再来看一个继承的例子，下面是完整的代码：
class PrefixMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
# 给所有属性和方法前面加上前缀 my_
_attrs = (('my_' + name, value) for name, value in attrs.items())
_attrs = dict((name, value) for name, value in _attrs) # 转化为字典
_attrs['echo'] = lambda self, phrase: phrase # 增加了一个 echo 方法
return type.__new__(cls, name, bases, _attrs)
class Foo(object):
__metaclass__ = PrefixMetaclass # 注意跟 Python3 的写法有所区别
name = 'foo'
def bar(self):
print 'bar'
class Bar(Foo):
prop = 'bar'其中，PrefixMetaclass 和 Foo 跟前面的定义是一样的，只是新增了 Bar，它继承自 Foo。先让我们看看使用：
>>> b = Bar()
>>> b.prop # 发现没这个属性
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-778-825e0b6563ea> in <module>()
----> 1 b.prop
AttributeError: 'Bar' object has no attribute 'prop'
>>> b.my_prop
'bar'
>>> b.my_name
'foo'
>>> b.my_bar()
bar
>>> b.echo('hello')
'hello'我们发现，Bar 没有 prop 这个属性，但是有 my_prop 这个属性，这是为什么呢？
原来，当我们定义 class Bar(Foo) 时，Python 会首先在当前类，即 Bar 中寻找 __metaclass__，如果没有找到，就会在父类 Foo 中寻找 __metaclass__，如果找不到，就继续在 Foo 的父类寻找，如此继续下去，如果在任何父类都找不到 __metaclass__，就会到模块层次中寻找，如果还是找不到，就会用 type 来创建这个类。
这里，我们在 Foo 找到了 __metaclass__，Python 会使用 PrefixMetaclass 来创建 Bar，也就是说，元类会隐式地继承到子类，虽然没有显示地在子类使用 __metaclass__，这也解释了为什么 Bar 的 prop 属性被动态修改成了 my_prop。
写到这里，不知道你理解元类了没？希望理解了，如果没理解，就多看几遍吧~
小结
- 在 Python 中，类也是一个对象。
- 类创建实例，元类创建类。
- 元类主要做了三件事：
- 拦截类的创建
- 修改类的定义
- 返回修改后的类
- 当你创建类时，解释器会调用元类来生成它，定义一个继承自 object 的普通类意味着调用 type 来创建它。