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  • SQL Server 批量插入数据的两种方法

    在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法：Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。

    运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。

    [c-sharp] view plaincopyprint?
    1. --Create DataBase 
    2. create database BulkTestDB; 
    3. go 
    4. use BulkTestDB; 
    5. go 
    6. --Create Table 
    7. Create table BulkTestTable( 
    8. Id int primary key, 
    9. UserName nvarchar(32), 
    10. Pwd varchar(16)) 
    11. go 
    12. --Create Table Valued 
    13. CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE 
    14.   (Id int, 
    15.    UserName nvarchar(32), 
    16.    Pwd varchar(16)) 

    下面我们使用最简单的Insert语句来插入100万条数据，代码如下：

    [c-sharp] view plaincopyprint?
    1. Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
    2.  
    3. SqlConnection sqlConn = new SqlConnection( 
    4.     ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//连接数据库 
    5.  
    6. SqlCommand sqlComm = new SqlCommand(); 
    7. sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//参数化SQL 
    8. sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int); 
    9. sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar); 
    10. sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar); 
    11. sqlComm.CommandType = CommandType.Text; 
    12. sqlComm.Connection = sqlConn; 
    13. sqlConn.Open(); 
    14. try 
    15. { 
    16.     //循环插入100万条数据，每次插入10万条，插入10次。 
    17.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
    18.     { 
    19.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
    20.         { 
    21.  
    22.             sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count; 
    23.             sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply); 
    24.             sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply); 
    25.             sw.Start(); 
    26.             sqlComm.ExecuteNonQuery(); 
    27.             sw.Stop(); 
    28.         } 
    29.         //每插入10万条数据后，显示此次插入所用时间 
    30.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds)); 
    31.     } 
    32. } 
    33. catch (Exception ex) 
    34. { 
    35.     throw ex; 
    36. } 
    37. finally 
    38. { 
    39.     sqlConn.Close(); 
    40. } 
    41.  
    42. Console.ReadLine(); 

    耗时图如下：

    使用Insert语句插入10万数据的耗时图

    由于运行过慢，才插入10万条就耗时72390 milliseconds，所以我就手动强行停止了。

    下面看一下使用Bulk插入的情况：

    bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库

    代码如下：

    [c-sharp] view plaincopyprint?
    1. public static void BulkToDB(DataTable dt) 
    2. { 
    3.     SqlConnection sqlConn = new SqlConnection( 
    4.         ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString); 
    5.     SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn); 
    6.     bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable"; 
    7.     bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count; 
    8.  
    9.     try 
    10.     { 
    11.         sqlConn.Open(); 
    12.     if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) 
    13.         bulkCopy.WriteToServer(dt); 
    14.     } 
    15.     catch (Exception ex) 
    16.     { 
    17.         throw ex; 
    18.     } 
    19.     finally 
    20.     { 
    21.         sqlConn.Close(); 
    22.         if (bulkCopy != null) 
    23.             bulkCopy.Close(); 
    24.     } 
    25. } 
    26.  
    27. public static DataTable GetTableSchema() 
    28. { 
    29.     DataTable dt = new DataTable(); 
    30.     dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{ 
    31.         new DataColumn("Id",typeof(int)), 
    32.         new DataColumn("UserName",typeof(string)), 
    33.     new DataColumn("Pwd",typeof(string))}); 
    34.  
    35.     return dt; 
    36. } 
    37.  
    38. static void Main(string[] args) 
    39. { 
    40.     Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
    41.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
    42.     { 
    43.         DataTable dt = Bulk.GetTableSchema(); 
    44.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
    45.         { 
    46.             DataRow r = dt.NewRow(); 
    47.             r[0] = count; 
    48.             r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply); 
    49.             r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply); 
    50.             dt.Rows.Add(r); 
    51.         } 
    52.         sw.Start(); 
    53.         Bulk.BulkToDB(dt); 
    54.         sw.Stop(); 
    55.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds)); 
    56.     } 
    57.  
    58.     Console.ReadLine(); 
    59. } 

    耗时图如下：

    使用Bulk插入100万数据的耗时图

    可见，使用Bulk后，效率和性能明显上升。使用Insert插入10万数据耗时72390，而现在使用Bulk插入100万数据才耗时17583。

    最后再看看使用表值参数的效率，会另你大为惊讶的。

    表值参数是SQL Server 2008新特性，简称TVPs。对于表值参数不熟悉的朋友，可以参考最新的book online，我也会另外写一篇关于表值参数的博客，不过此次不对表值参数的概念做过多的介绍。言归正传，看代码：

    [c-sharp] view plaincopyprint?
    1. public static void TableValuedToDB(DataTable dt) 
    2. { 
    3.     SqlConnection sqlConn = new SqlConnection( 
    4.       ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString); 
    5.     const string TSqlStatement = 
    6.      "insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" + 
    7.      " SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" + 
    8.      " FROM @NewBulkTestTvp AS nc"; 
    9.     SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn); 
    10.     SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt); 
    11.     catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured; 
    12.     //表值参数的名字叫BulkUdt，在上面的建立测试环境的SQL中有。 
    13.     catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt"; 
    14.     try 
    15.     { 
    16.       sqlConn.Open(); 
    17.       if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) 
    18.       { 
    19.           cmd.ExecuteNonQuery(); 
    20.       } 
    21.     } 
    22.     catch (Exception ex) 
    23.     { 
    24.       throw ex; 
    25.     } 
    26.     finally 
    27.     { 
    28.       sqlConn.Close(); 
    29.     } 
    30. } 
    31.  
    32. public static DataTable GetTableSchema() 
    33. { 
    34.     DataTable dt = new DataTable(); 
    35.     dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{ 
    36.       new DataColumn("Id",typeof(int)), 
    37.       new DataColumn("UserName",typeof(string)), 
    38.       new DataColumn("Pwd",typeof(string))}); 
    39.  
    40.     return dt; 
    41. } 
    42.  
    43. static void Main(string[] args) 
    44. { 
    45.     Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
    46.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
    47.     { 
    48.         DataTable dt = TableValued.GetTableSchema(); 
    49.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
    50.         {         
    51.             DataRow r = dt.NewRow(); 
    52.             r[0] = count; 
    53.             r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply); 
    54.             r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply); 
    55.             dt.Rows.Add(r); 
    56.         } 
    57.         sw.Start(); 
    58.         TableValued.TableValuedToDB(dt); 
    59.         sw.Stop(); 
    60.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds)); 
    61.     } 
    62.  
    63.     Console.ReadLine(); 
    64. } 

    耗时图如下：

    使用表值参数插入100万数据的耗时图

    比Bulk还快5秒。
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