如何创建Python 虚拟环境（Pytorch）
Python 基础教程--环境的创建和配置
以创建Pytorch为例
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（For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~）
Anaconda与conda区别
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。
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要想成功建立一个pytorch环境
１ 下载anaconda ,可以是最新版本了
２ 输入命令：conda list,如果显示一系列安装包，证明安装完毕
３ 安装环境，内部有可能是自带python，但是最后建立一个自己的镜像：
conda create -n py36 python=3.6 -n:name
使用
conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）
anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包 # 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
４ conda info -e:查看现在已经有的环境
- conda相关命令的tips：
1）
conda list查看安装了哪些包。
2）conda env list或conda info -e查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda检查更新当前conda
５ 切换环境：source activate py36 切换回来：source deactivate
使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境.
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux:source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows:activate your_env_name(虚拟环境名称)
这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
- 删除虚拟环境。
移除环境
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name即可。
- 设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
| 1 | # 添加Anaconda的TUNA镜像 |
| 2 | conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ |
| 3 | # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 |
| 4 | |
| 5 | # 设置搜索时显示通道地址 |
| 6 | conda config --set show_channel_urls yes |
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６ 安装pytorch,可以网上下载好pytorch,注意版本一定要对应上，这里的版本主要指的是你的python的版本
７ 下载好pytorch之后，pip install torch.....
Pytorch官网
这里可以根据自己的机器选择安装版本。一定要注意安装pytorch的版本。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
安装特定版本的conda install pytorch=0.1.10 -c soumith
在安装完Pytorch 之后，还要安装torchvision：
conda install torchvision
８ 查看是否安装好pytorch:import torch
９ 接下来，可能会报错，是因为没有numpy.注：这里numpy安装需要pip,应该是版本问题，具体我还没了解，反正我用conda 安装会不兼容，这个好解决
１０接下来再查看torch是否安装好
１１接下来安装torchvision:conda install torchvision!
1 2 wins pycharm 配置虚拟环境 -->pycharm配置本地python虚拟环境
1 3 Python基础42-虚拟环境(创建/激活/操作/删除-virtualenv、Pycharm、virtualenvwrapper、pipenv)
1 4 在pycharm中使用指定的虚拟环境virtualenv
参考文献
1.Anaconda+用conda创建python虚拟环境
2.http://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445
4.Anaconda 4.2 ---conda使用（Windows）
5.Anaconda使用总结
6.https://blog.csdn.net/qinguanggai9953/article/details/88235043
7.https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/80798143
8.https://blog.csdn.net/qq_32408773/article/details/84112166
9.https://blog.csdn.net/li57681522/article/details/82491617