一、概要
1、MyBatis-Plus是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变。
2、支持的数据库:mysql 、 mariadb 、 oracle 、 db2 、 h2 、 hsql 、 sqlite 、 postgresql 、 sqlserve。
3、Maven依赖:
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency>
Sprinboot的可使用
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency>
二、Helloworld(Springboot, From 官方文档)
1、 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹:
@SpringBootApplication @MapperScan("mybatisplus.springboot.mapper") public class App { public static void main( String[] args ) { SpringApplication.run(App.class, args); } }
2、 编写Mapper类继承BaseMapper
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import mybatisplus.springboot.entity.UserPO; public interface UserMapper extends BaseMapper<UserPO>{ }
3、 通过id查询User信息
userMapper.selectById(1);
三、相关注解
@TableName 表名注解 @TableId 主键注解 @TableField 字段注解(非主键) 属性 描述 value 数据库字段名 el 映射为原生 #{ ... } 逻辑,相当于写在 xml 里的 #{ ... } 部分 exist 是否为数据库表字段,默认值为true condition 字段 where 实体查询比较条件,有值设置则按设置的值为准,没有则为默认全局的 %s=#{%s},参考 update 字段 update set 部分注入, 例如:update="%s+1":表示更新时会set version=version+1(该属性优先级高于 el 属性) insertStrategy 举例:NOT_NULL: insert into table_a(<if test="columnProperty != null">column</if>) values (<if test="columnProperty != null">#{columnProperty}</if>) updateStrategy 举例:IGNORED: update table_a set column=#{columnProperty} whereStrategy 举例:NOT_EMPTY: where <if test="columnProperty != null and columnProperty!=''">column=#{columnProperty}</if> fill 字段自动填充策略 select 是否进行 select 查询 keepGlobalFormat 是否保持使用全局的 format 进行处理 jdbcType JDBC类型 (该默认值不代表会按照该值生效) typeHandler 类型处理器 (该默认值不代表会按照该值生效) numericScale 指定小数点后保留的位数 @Version 乐观锁注解 @EnumValue 通枚举类注解(注解在枚举字段上) @TableLogic 表字段逻辑处理注解(逻辑删除) @SqlParser 租户注解,支持method上以及mapper接口上
四、Mapper CRUD 接口
BaseMapper接口,为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器
Insert // 插入一条记录 int insert(T entity); Delete // 根据 entity 条件,删除记录 int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper); // 删除(根据ID 批量删除) int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 根据 ID 删除 int deleteById(Serializable id); // 根据 columnMap 条件,删除记录 int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); Update // 根据 whereEntity 条件,更新记录 int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); // 根据 ID 修改 int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); Select // 根据 ID 查询 T selectById(Serializable id); // 根据 entity 条件,查询一条记录 T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询(根据ID 批量查询) List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 根据 entity 条件,查询全部记录 List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查询(根据 columnMap 条件) List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值 List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页) IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页) IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数 Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
五、Service CRUD 接口
通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用
Save // 插入一条记录(选择字段,策略插入) boolean save(T entity); // 插入(批量) boolean saveBatch(Collection<T> entityList); // 插入(批量) boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); SaveOrUpdate // TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录 boolean saveOrUpdate(T entity); // 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法 boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 批量修改插入 boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList); // 批量修改插入 boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); Remove // 根据 entity 条件,删除记录 boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 ID 删除 boolean removeById(Serializable id); // 根据 columnMap 条件,删除记录 boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap); // 删除(根据ID 批量删除) boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList); Update // 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset boolean update(Wrapper<T> updateWrapper); // 根据 whereEntity 条件,更新记录 boolean update(T entity, Wrapper<T> updateWrapper); // 根据 ID 选择修改 boolean updateById(T entity); // 根据ID 批量更新 boolean updateBatchById(Collection<T> entityList); // 根据ID 批量更新 boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize); Get // 根据 ID 查询 T getById(Serializable id); // 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1") T getOne(Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 Wrapper,查询一条记录 T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx); // 根据 Wrapper,查询一条记录 Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 Wrapper,查询一条记录 <V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper); List // 查询所有 List<T> list(); // 查询列表 List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper); // 查询(根据ID 批量查询) Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList); // 查询(根据 columnMap 条件) Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap); // 查询所有列表 List<Map<String, Object>> listMaps(); // 查询列表 List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper); // 查询全部记录 List<Object> listObjs(); // 查询全部记录 <V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper); // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 <V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper); Page // 无条件翻页查询 IPage<T> page(IPage<T> page); // 翻页查询 IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper); // 无条件翻页查询 IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page); // 翻页查询 IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper); Count // 查询总记录数 int count(); // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数 int count(Wrapper<T> queryWrapper); Chain # query // 链式查询 普通 QueryChainWrapper<T> query(); // 链式查询 lambda 式。注意:不支持 Kotlin LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery(); // 示例: query().eq("column", value).one(); lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list(); # update // 链式更改 普通 UpdateChainWrapper<T> update(); // 链式更改 lambda 式。注意:不支持 Kotlin LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate(); // 示例: update().eq("column", value).remove(); lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).update(entity);
六、AbstractWrapper
用于生成 sql 的 where 条件, QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper)为实现类
主要内容:
allEq 全部eq(或个别isNull) eq 等于 = ne 不等于 <> gt 大于 > ge 大于等于 >= lt 小于 < le 小于等于 <= between BETWEEN 值1 AND 值2 notBetween NOT BETWEEN 值1 AND 值2 like LIKE '%值%' notLike NOT LIKE '%值%' likeLeft LIKE '%值' likeRight LIKE '值%' isNull 字段 IS NULL isNotNull 字段 IS NOT NULL in 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...) notIn 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...) inSql 字段 IN ( sql语句 ) notInSql 字段 NOT IN ( sql语句 ) groupBy 分组:GROUP BY 字段, ... orderByAsc ORDER BY 字段, ... ASC orderByDesc 排序:ORDER BY 字段, ... DESC orderBy 排序:ORDER BY 字段, ... having HAVING ( sql语句 ) or 拼接 OR and AND 嵌套 nested 正常嵌套 不带 AND 或者 OR apply 拼接 sql last 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用,limit就只能通过last实现 exists 拼接 EXISTS ( sql语句 ) notExists 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
七、使用示例
1、通过id查询
UserPO user1 = userMapper.selectById(3);
2、自定义条件
userMapper.selectOne(Wrappers.<UserPO>lambdaQuery() .eq(UserPO::getId, 5) .like(true, UserPO::getUsername, 4));
3、分页:
需要增加一个配置
@Configuration public class DataBaseConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor page = new PaginationInterceptor(); page.setDialectType("mysql"); return page; } }
然后可以直接使用BaseMapper的selectPage返回分页数据;
IPage<UserPO> user3 = userMapper.selectPage(new Page<UserPO>(), null);
4、更多联表查询需要使用xml
八、多数据源配置
1、 引用依赖
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.5.7</version> </dependency>
2、 配置文件
#多数据源 #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master spring.datasource.dynamic.primary =master #设置严格模式,默认false不启动. 启动后在未匹配到指定数据源时候回抛出异常,不启动会使用默认数据源. spring.datasource.dynamic.strict=false spring.datasource.dynamic.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:5711/dba_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.dynamic.datasource.master.username=username spring.datasource.dynamic.datasource.master.password=pwd spring.datasource.dynamic.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.dynamic.datasource.slave_name.url=jdbc:mysql://localhost:5711/dfatp?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.dynamic.datasource.slave_name.username=username spring.datasource.dynamic.datasource.slave_name.password=pwd spring.datasource.dynamic.datasource.slave_name.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
3、 在service使用@DS 切换数据源
@Service @DS("slave_name")//多数据源数据来源设置 public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, UserPO> implements IUserService { }
附:如果启动报错nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/actuate/health/OrderedHealthAggregator
需添加添加依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>