Python3 面向对象程序设计(类)

一、自定义类

1、属性与方法

格式：

class classname:
    def __init__(self,a,b):
    　　self.a=a
    　　self.b=b
    def ...

>一般都有一个__init__函数来定义属于这个类的参数，前后都被"__"包围的函数为特殊方法

；以"__"开头的变量只能读，不能写,相当于private数据。

>如果重新实现str,repr等方法，值应使用表象形式：

def __str__(self):
       return "({0.a!r},{0.b!r})".format(self)

>如果调用一个类的方法，python就会自动在类树中进行回溯，如果一直找不到就会产生一个AttributeError.

>在方法前加super()表示调用基类的方法，总是调用super().__init__()是一个种合理的做法。

>自定义类的所有实例都支持==，这种比较总是返回False,通过对特殊方法__eq__()进行重新实现，__ne__()也会跟着自动实现。

>如果我们希望避免不适当的比较，可以使用断言（如：assert isinstance(other,Point));也可以用产生TypeError异常来声明不支持这两个对象的比较操作（如：if not isinstance(other,Point):raise TypeError()）;方法三：if not isinstance(other,Point):return NotImplem-emted,但只有在类只对比较特殊方法进行了重新实现才可能返回NotImplemented。

>isinstance()为内置的函数，以一个对象与一个类（或类构成的元组）为参数，如果对象属于给定的类，或基类，就返回True。

>object提供的比较的特殊方法：__lt__(),__le__(),__eq__(),__ne__(),__ge__(),__gt__()。

2、继承与多态

class classname2(classname):
　　def __init__(self)
　　...

classname2是classname的继承类。

多态：给定类的任意对象在使用时都可以看作该类的任意某个基类的对象。

3、使用特性进行属性的存取控制

修饰器（decorator）：是一个函数，该函数以一个函数或方法为参数，并返回参数“修饰后”版本。使用修饰器以@符号引导来进行标记。

例（用内置的property()函数对a的属性进行修饰，使a必须为大于0的数）：

@property
def a(self):
    return self.__a
@a.setter
def a(self,a):
    assert a>0,"a must be nonzero and non-negative"
    self.__a=a

每个创建的特性都包含getter,setter,deleter等属性。

4、创建完全整合的数据类型

对于不想要的来自于基类的方法，可以用raise Error的来取消这些方法的使用。对于要同时取消多个类的情况，可以借助内置的exec()函数来实现，它会动态地执行从给定对象传递来的代码。

二、自定义组合类

组合类型的特殊方法：

__contains__(self,x)     x in y
__delitem__(self,k)      del y[k]
__getitem__(self,k)      y[k]
__iter__(self)      　   for x in y :pass 返回序列中y中的项或映射y中键的迭代子
__len__(self)        　　len(y)
__reversed__(self)  　   reversed(y)
__setitem__(self,k,v)    y[k]=v

对于赋值=后边的值也可以用or,如果第一个值为False，则使用or后边的值（a= b or 3)。