Python多线程（1）

进程（process）

　　进程是程序在内存中的一个实例（进程是程序的一次执行活动，是动态的）

多道编程的实现就是把多个程序的实例同时在内存中打开，给外部一种并发的假象

进程的缺陷：

1，进程在同一时刻只能做一件事情，如果想同时干两件事，进程是无能为力的。

2，进程在执行任务时，如果阻塞（例如等待I/O），那么整个程序就会被挂起

线程（thread）

　　线程是操作系统可以进行运算调度的最小单位，它被包含在进程中，是进程中的实际运作单位，一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制了，

一个进程可以并发多个线程，每个线程执行不同的任务。

进程与线程的区别：

1，线程之间共享内存地址（有进程创建）

2，线程之间可以直接通信，进程之间不能

3，创建一个线程非常快速简单，创建一个进程需要拷贝完整的程序数据

4，线程可以控制同一进程中的其他线程，进程只能控制子进程

Python实现多线程的模块：

threading

简单的多线程并发程序

1，直接调用　　

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-

import threading,time

def foo(num):
    print("running on number {}.".format(num))
    time.sleep(5)

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=foo,args=(1,))
    t2 = threading.Thread(target=foo,args=(1,))
    t1.start()
    t2.start()
    print(t1.getName())
    print(t2.getName())

2，继承式

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-

import threading,time


class Mythread(threading.Thread):
    def __init__(self,num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num

    def run(self):
        print ("Running at number %s." % self.num)
        time.sleep(5)

t1 = Mythread(1)
t2 = Mythread(2)
t1.start()
t2.start()

不管通过何种形式来实现多线程，这些程序在运行的时候线程都是并发的。