Python——数据类型之list、tuple

本篇主要内容

•  list初识

•  list元素的访问

•  list内部所有的方法

•  tuple介绍和与list用法的比较

我觉得Python里面用的最多的就是List了，感觉好强大。他能存各种东西。

1、首先直观的看一下list这个数据类型

a=[1,2.1,True,'12',[1,2]]
for i in a:
    print(i)

输出之后

1
2.1
True
12
[1, 2]

 里面的for循环之前说过了，能遍历里面的所有元素。可以直观的看到，list里面可以存各种数据类型的东西。

2、list的访问

第一种是跟C一样，直接下标

a=[1,2,3,4,5]
print(a[0])
print(a[4])

输出

1
5

注意这里也是从0开始访问第一个元素。

第二种，Python支持反向访问。

a=[1,2,3,4,5]
print(a[-1])#访问倒数第一个
print(a[-2])#访问倒数第二个

输出

5
4

第三种，区间访问

a=[1,2,3,4,5]
print(a[0:2])#访问第1个到第2个数据。
print(a[1:4])#访问第2个到第4个数据

输出

[1, 2]
[2, 3, 4]

这里要注意，两个数字之间是冒号，a[m:n]指的是访问从[m,n)，前闭后开区间的数据。所以a[1:4]访问的是下标[1,4)，也就是第2到第4个数据。（下标为4的第5个数据没有访问到）

 3、list类的方法

（1）append：在列表最后追加元素

a=[1,2,3,4,5]
print(a)
a.append(6)
print(a)

输出

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

（2） clear：删除所有元素

a=[1,2,3,4,5]
print(a)
a.clear()
print(a)

输出

[1, 2, 3, 4, 5]
[]

（3） copy：复制得到一个一模一样的列表

a=[1,2,3,4,5]
b=a.copy()
print(b)

输出

[1, 2, 3, 4, 5]

这里要注意与b=a的区别。b=a只是把a的地址给b了，修改b还是等于修改a。

注意下面两个代码的区别

a=[1,2,3,4,5]
print(a)#初始的a
b=a.copy()
b.clear()#将b清空
print(a)#把b清空后的a
print(b)#把b清空后的b

输出

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[]

把b=a.copy改成b=a

a=[1,2,3,4,5]
print(a)#初始的a
b=a
b.clear()#将b清空
print(a)#把b清空后的a
print(b)#把b清空后的b

输出

[1, 2, 3, 4, 5]
[]
[]

这点跟C语言一模一样。。。用的时候一定要注意。

（4）count(self, value)：统计某个值输出的次数

a=[1,2,3,3,4,5]
print(a.count(1))
print(a.count(3))
print(a.count(6))

输出

1
2
0

当然，这里不一定是数字，

a=['I Love You','I Love Albert','I Love YZP','I Love You']
print(a.count('I Love You'))

输出

2

（5）extend(self, iterable)：在后面追加一个列表

a=[1,2,3,4,5]
b=[6,7,8,9]
a.extend(b)
print(a)

输出

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

（6）index(self, value, start=None, stop=None)，从start与end之间查找value的索引值。默认从列表的全部查找。

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(a.index(7))
print(a.index(7,0,7))
print(a.index(7,0,6))

输出

6
Traceback (most recent call last):
6
  File "C:/Users/admin/PycharmProjects/temp.py", line 5, in <module>
    print(a.index(7,0,6))
ValueError: 7 is not in list

注意：[start,end)也是前闭后开区间。

如果找不到会报错ValueError

（7）insert(self, index, p_object)：在索引index后插入一个值p_object

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a.insert(6,7)
print(a)

输出

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9]

（8）pop(self, index=None)：删除索引为index的值，默认删除最后一个。

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(a)
a.pop()
print(a)
a.pop(0)
print(a)

输出

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

（9） remove(self, value)：删除列表中值为value的元素

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a.remove(7)
print(a)

输出

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9]

注意，如果列表中有多个值为value的元素，它只删除第一个。

（10）reverse(self)：列表反转

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a.reverse()
print(a)

输出

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

（11）sort(self, key=None, reverse=False)：给列表排序key是表示按照某个规则排序，reverse是选择升序还是降序，默认升序。

def Sec(a):
    return a[1]
a=[[1,2],[4,3],[3,1]]
a.sort(key=Sec,reverse=True)
print(a)

输出

[[4, 3], [1, 2], [3, 1]]

代表按照列表中每个元素的第二个元素降序。Sec函数就是返回第二个元素的值。

list内部的方法就这么多了。

第二个就是tuple（元组）

tuple其实跟list差不多，但tuple的内部元素初始化后不能修改。（可以再重新初始化）

a=(1,2,3,4,5)
print(a)
a=(6,7,8,9,0)#重新初始化元组
print(a)

a[0]=9#试图修改元组里面的元素

输出

(1, 2, 3, 4, 5)
(6, 7, 8, 9, 0)

但又报错

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/admin/PycharmProjects/temp.py", line 6, in <module>
    a[0]=9#试图修改元组里面的元素
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

谨记：元组元素初始化后不能修改

元组的方法

(1)  count(self, value)：统计value的数目，用法跟list一样

(2）index(self, value, start=None, stop=None)，用法同list