从pb文件中恢复计算图并在tensorboard中展示

因为训练的时候偷懒没有定义output node，所以在模型转换这一步就遇到了麻烦。因为不知道output node name，又不想重新训练，只能从tensorboard中寻找节点的名字。因为我保存的方式是SavedModel（tensorflow servicing），所以没有tfevents文件，只能重新恢复计算图，再生成。

简单记录一下：

1、从pb文件中恢复计算图，之后在/home/aldy/log路径下生成文件

import tensorflow as tf

path = ‘/home/aldy/saved_model.pb’

graph = tf.get_default_graph()
graph_def = graph.as_graph_def()
graph_def.ParseFromString(tf.gfile.FastGFile(path, 'rb').read())

tf.import_graph_def(graph_def, name='graph')
summaryWriter = tf.summary.FileWriter('/home/aldy/log/', graph)

2、tensorboard加载该文件

tensorboard --logdir /home/aldy/log

3、在浏览器中查看

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