zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 求两个字符串最长公共子串(LCS问题)

    懒得自己慢慢写了,摘录如下,感谢原作者:

    (1)算法的基本思想:利用矩阵对角原理来实现
    当字符匹配的时候,不是简单的给相应元素赋上1,而是赋上其左上角元素的值加一。
    我们用两个标记变量来标记矩阵中值最大的元素的位置,在矩阵生成的过程中来判断
    当前生成的元素的值是不是最大的,据此来改变标记变量的值,那么到矩阵完成的时
    候,最长匹配子串的位置和长度就已经出来了。
    ===========================================================================
    程序:
    #include<string.h>
    #define M 100
    char* LCS(char left[],char right[])
    {    //LCS问题就是求两个字符串最长公共子串的问题
        int lenLeft=strlen(left),lenRight=strlen(right),k;
        //获取左子串的长度,获取右子串的长度
        char*c=malloc(lenRight),*p;//注意这里要写成char型,而不是int型,否则输入整型数据时会产生错误。      //矩阵c纪录两串的匹配情况
        int start,end,len,i,j;//start表明最长公共子串的起始点,end表明最长公共子串的终止点
        end=len=0;//len表示最长公共子串的长度
        for(i=0;i<lenLeft;i++)//串1从前向后比较
        {    for(j=lenRight-1;j>=0;j--)//串2从后向前比较
            {    if(left[i] == right[j])//元素相等时
                {    if(i==0||j==0)
                        c[j]=1;
                    else
                    {    c[j]=c[j-1]+1;
                    }
                }
                else
                    c[j] = 0;
                if(c[j] > len)
                {    len=c[j];
                    end=j;
                }
            }
        }
        start=end-len+1;
        p =(char*)malloc(len+1);//数组p纪录最长公共子串
        for(i=start; i<=end;i++)
        {    p[i-start] = right[i];
        }
        p[len]='\0';
        return p;
    }
    void main()
    {    char str1[M],str2[M];
        printf("请输入字符串1:");
        gets(str1);
        printf("请输入字符串2:");
        gets(str2);
        printf("最长子串为:");
        printf("%s\n",LCS(str1,str2));
    }
    ==========================================================================
    程序测试:
    输入
    字符串1:21232523311324
    字符串2:312123223445
    数组c的变化情况为:
     0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0
     0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0
     0 0 2 0 3 0 1 1 0 0 0 0
     1 0 0 0 0 4 0 0 2 0 0 0
     0 0 1 0 1 0 5 1 0 0 0 0
     0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
     0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0
     1 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0
     1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0
     0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
     0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
     1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0
     0 0 1 0 1 0 2 1 0 0 0 0
     0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0
    长:14(串1的长度),宽:12(串2的长度)
    最长子串为:21232

    (2)我参考网络另一强人该写如下 :()编译通过求两个字符串最长公共子串(LCS问题) 两种思想 哈哈 标记一下 - bowen34 - bowen34的博客 找不到原来的作者了,向原先的作者致谢。
    利用标记最大字符串的位子,把第二个字符串中的字符逐个与第一个字符串比较,寻找出最大的字符串。
    #include "stdio.h"
    #include "string.h"
    //用for能控制循环,思路容易看懂
    void GetMaxCommStr(char *s1,char *s2,char *s3)//s1、s2 为要对比的俩个字符串,
    {                                              //s3用来存储最大的公共字符串 
    // char *s1=stra,  *s2=strb; 
    char len1 = strlen(s1);
    char len2 = strlen(s2);
    char maxlen = 0;
             
    char i,j,r1;
    for( i = 0; i < len1; i++)
    {
     for(j = 0; j < len2; j++)
     {
      if(s1[i] == s2[j])     //找到了第一个相等的
      {
       char as = i, bs = j, count = 1; //保存第一个相等的首地址
                  
       while( (as+1<len1) && (bs+1<len2) && (s1[++as] == s2[++bs]) )   //查找最大相等长度
       count++;
                  
       if(count > maxlen)  //如果大于最大长度则更新
       {                
        maxlen = count;                
        r1=i;             //存储公共子字符串的起始位                                 
       }
      }
     }
    }
    if (maxlen>0) //有公共子字符串
    {   
     for(i=0;i<maxlen;i++)
     {
     *(s3+i)=*(s1+i);     
     }
     printf("maxlen is %d\n",maxlen);
     printf("len1 is %d\n",len1);
     printf("len2 is %d\n",len2);
    }
    }
      
    int main ()
    {
     char strc[80]="123456789",strd[80]={0}; 
     char stra[80]="iojhklgklskljklngvnkldg";
     char strb[80]="kldfjjsfgjlkjgldakfga;";

    GetMaxCommStr(stra,strb,strd); 
     printf("stra is: %s\n",stra);
     printf("strb is: %s\n",strb);
     printf("strd is: %s\n",strd); 
     getch();  
    }  
  • 相关阅读:
    IOS-在ARC项目中使用非ARC框架或者类库
    IOS-Social.framework
    IOS- 单例
    IOS-二维码的实现
    IOS-JSON & XML解析
    SCOI2011 地板 (BZOJ2331)
    Formula 1(URAL1519)
    Tour in the Castle(ZOJ3256 矩阵加速插头dp)
    Tony's tour(poj1739,男人题之一,插头dp)
    POJ3133(插头dp)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alexanderone/p/3844069.html
Copyright © 2011-2022 走看看