1.包的导入
2.文件open读取路径问题 如何方位其他包下的文件
需要复习的 re 导入 log 非固定参数
作用域：
装饰器： 前置知识闭包
序列化：
正则：
os,sys,time,迭代器，生成器，内置函数，递归，文件操作。
文件操作
utf - 8 decode -unicode
unicode encode gbk,utf-8
wb 写二进制，写图片，写内存
图片视频是二进制
读所有
read()
读一行
for line in file:
print(line)
追加模式 a
读写 r+ 先读后写，在后面追加
写读 w+ 创建，在写，可以读新写的
文件操作方法。
fineno 返回文件句柄在内核中的索引值
flush把文件从内存buffer中强制刷新到硬盘
文件在close时候，才会刷入硬盘，否则在内存中，如果直
接写入硬盘会很慢，buffer满了才会刷入
主动刷入硬盘需要用flush
readable 判断文件是否可读（用于判断是不是特殊文件，linux，w
文件也不能读）
readline 只读一行，遇到 or 为止
f.tell 返回当前光标为止
f.seek(50) 光标位置
这个50究竟是什么： 只是移动了光标位置，并没有读取内容
read(1)<<读了一个字符
tell seek 找的都是字节 utf-8汉字3个字节 字母，数字
，符号，1个字节
gbk 汉字2个字节 字母，数字，
符号1个字节
writeable 文件是否可写
f.truncate() 按指定长度截断文件 从当前位置开始截断
路飞学院 seek(3) --- f.truncate() --- 路
路飞学院 seek(3) ---- f.truncate(6) --路飞 函
数内传入值相当于从开头获得到传入值位置
readlines()：
fileObject.readlines( );
返回列表，包含所有的行。
修改文件
无法直接插入，因为硬盘的存储原理导致
只有一个办法，新建一个文件，写入，替换旧文件，改名
不能读取所有，不知道文件有多大，会撑爆内存
所以可以每读一行，检测是否有修改内容，修改后，写入新文件，再
替换
要么 占硬盘（写新文件）
要么 占内存（全部读取），如果文件变小了，可以truncate把后面
的去掉
line = line.replace(old_str,new_str)后面替换前面
函数：
定义 函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来，要想执行
这个函数，只需要调用函数名即可
参数
形参：只有在被调用时，才会分配内存单元，调用结束时释放内存。
形参只在函数内部有效，调用结束后不再使用
实参 可以是常量，变量，表达式，函数，无论是何种类型，在进行
函数调用时，必须有确定值，才能传给形参。
默认参数
def stu (name,age,country,course)>> def stu
(name,age,course,country="cn")
传入参数时，country可以不用写
为什么默认参数要放在位置参数（非默认参数）后面？
传值需要与形参一一对应
关键参数
在传参时候会用 指定一个参数名，给这个参数指定值 stu
('alex',course=python,age=19)
关键参数要放在位置参数之后
作用域：
python中函数就是一个作用域 局部变量放置在其作用域中
代码定义完成以后，作用域已经生成，作用域链向上查找
00000000000000000000000000000000000000000000000000
map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list
，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的
list 并返回。
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接受变量，那么 一个函数就可以
接受另一个函数作为参数，即高阶函
def a():
return
def b(x):
pass
b(a)
1.接受另一个函数当参数的函数 就是高阶函数
2.返回结果里包含了函数，就是高阶函数
递归：
好理解 自己调用自己
几个特点
1.必须有结束条件
2.深层递归，规模要比上一次减少
3.效率低，过多会栈溢出
尾递归
例如：
def a(x):
print(x)
return a(x+1) <调用下一层时候退出了，用不到第一层的调用
，因为已经返回，下一层跟本层没有联系，就可以优化这个。
python语言中，没有尾递归优化。
内置方法
abs（）取绝对值
dict()转字典
help()帮助
min()max() 取最小，最大
all() 判断列表所有的值都是true，返回true 1 2 3 -1 -2 真，0
假
bool() 判断是True还是false
但是 all([])空列表 返回的是True bool([])是false
any（） 如果列表中任意一个是True，返回True
dir() 打印当前函数存在的所有变量
生成器
L = (x*x for x in range(10))
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max
yield b
a,b = b,a+b
n += 1
return 'done'
f = fib(6)
可迭代 Iterable
集合类 列表，元组，字典，集合，字符串
生成器generator ，包括生成器和带yield的函数
判断
isinstance([],Iterable) > True
可for循环
迭代器：
可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象成为迭代器
Iterator
isinstance([],Iterator) > False
生成器都是迭代器
把可迭代对象变成迭代器：iter()
isinstance(iter([]),Iterator) >True
补充
参数位置顺序：位置参数-关键参数-默认参数-非固定参数
装饰器必备条件：1.高阶函数。2.闭包