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sklearn的estimator
estimator的工作流程
在sklearn中,估计器(estimator)是一个重要的角色,分类器和回归器都属于estimator。在估计器中有有两个重要的方法是fit和transform。
fit方法用于从训练集中学习模型参数
transform用学习到的参数转换数据
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UVALive 7066 Intersection(圆环相交面积)
UVALive 7068 K.Bro Sorting(树状数组求逆序对)
原文地址:https://www.cnblogs.com/alexzhang92/p/10070216.html
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