sqoop的导入|Hive|Hbase

导入数据（集群为对象）

在Sqoop中“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。

1 RDBMS到HDFS

1) 确定Mysql服务开启正常

2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据

$ mysql -uroot -p000000

mysql> create database company;

mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));

mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');

mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');

3) 导入数据

（1）全部导入

$ bin/sqoop import 

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 

--username root 

--password 000000 

--table staff 

--target-dir /user/company 

--delete-target-dir 

--num-mappers 1 

--fields-terminated-by "	"

（2）查询导入

$ bin/sqoop import 

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 

--username root 

--password 000000 

--target-dir /user/company 

--delete-target-dir 

--num-mappers 1 

--fields-terminated-by "	" 

--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'

提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause，传递参数使用，保证最后写入数据的一致性。

如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。

（3）导入指定列

$ bin/sqoop import 

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 

--username root 

--password 000000 

--target-dir /user/company 

--delete-target-dir 

--num-mappers 1 

--fields-terminated-by "	" 

--columns id,sex 

--table staff

提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格

（4）使用sqoop关键字筛选查询导入数据

$ bin/sqoop import 

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 

--username root 

--password 000000 

--target-dir /user/company 

--delete-target-dir 

--num-mappers 1 

--fields-terminated-by "	" 

--table staff 

--where "id=1"

2 RDBMS到Hive

$ bin/sqoop import 

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 

--username root 

--password 000000 

--table staff 

--num-mappers 1 

--hive-import 

--fields-terminated-by "	" 

--hive-overwrite 

--hive-table staff_hive

提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库，第一步默认的临时目录是/user/你的用户名/表名

3 RDBMS到Hbase

$ bin/sqoop import 

--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 

--username root 

--password 000000 

--table company 

--columns "id,name,sex" 

--column-family "info" 

--hbase-create-table 

--hbase-row-key "id" 

--hbase-table "hbase_company" 

--num-mappers 1 

--split-by id

提示：sqoop1.4.6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能

解决方案：手动创建HBase表

hbase> create 'hbase_company,'info'

(5) 在HBase中scan这张表得到如下内容

hbase> scan ‘hbase_company’