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  • HBase与Hive交互操作案例

    HBase与Hive交互操作

    1、环境准备

    因为我们后续可能会在操作Hive的同时对HBase也会产生影响,所以Hive需要持有操作HBase的Jar,那么接下来拷贝Hive所依赖的Jar包(或者使用软连接的形式)。

    $ export HBASE_HOME=/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/
    $ export HIVE_HOME=/opt/modules/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-common-0.98.6-cdh5.3.6.jar  $HIVE_HOME/lib/hbase-common-0.98.6-cdh5.3.6.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-client-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-client-0.98.6-cdh5.3.6.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-protocol-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-protocol-0.98.6-cdh5.3.6.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-it-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-it-0.98.6-cdh5.3.6.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/htrace-core-2.04.jar $HIVE_HOME/lib/htrace-core-2.04.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar
    $ ln -s $HBASE_HOME/lib/high-scale-lib-1.1.1.jar $HIVE_HOME/lib/high-scale-lib-1.1.1.jar

    同时在hive-site.xml中修改zookeeper的属性,如下:

     

    2、案例1:简历Hive表,关联HBase表,插入数据到Hive表的同时能够影响HBase

    Step1、在Hive中创建表同时关联HBase

    CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(
    
    empno int,
    
    ename string,
    
    job string,
    
    mgr int,
    
    hiredate string,
    
    sal double,
    
    comm double,
    
    deptno int)
    
    STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
    
    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
    
    TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

    (尖叫提示:完成之后,可以分别进入Hive和HBase查看,都生成了对应的表)

    Step2、在Hive中创建临时中间表,用于load文件中的数据(注:不能将数据直接load进Hive所关联HBase的那张表中)

    CREATE TABLE emp(
    
    empno int,
    
    ename string,
    
    job string,
    
    mgr int,
    
    hiredate string,
    
    sal double,
    
    comm double,
    
    deptno int)
    
    row format delimited fields terminated by '	';

    Step3、向Hive中间表中load数据

    hive> load data local inpath '/home/admin/Desktop/emp.txt' into table emp;

    Step4、通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联HBase的那张表中

    hive> insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;

    Step5、测试,查看Hive以及关联的HBase表中是否已经成功的同步插入了数据

    如图所示:

    Hive中:

     

    HBase中:

     

    3、案例2:比如在HBase中已经存储了某一张表hbase_emp_table,然后在Hive中创建一个外部表来关联HBase中的hbase_emp_table这张表,使之可以借助Hive来分析HBase这张表中的数据。

    该案例2紧跟案例1的脚步,所以完成此案例前,请先完成案例1。

    Step1、在Hive中创建外部表

    CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(
    
    empno int,
    
    ename string,
    
    job string,
    
    mgr int,
    
    hiredate string,
    
    sal double,
    
    comm double,
    
    deptno int)
    
    STORED BY
    
    'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
    
    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" =
    
    ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno") 
    
    TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

    Step2、关联后就可以使用Hive函数进行一些分析操作了

    在此,我们查询一下所有数据试试看

    hive (default)> select * from relevance_hbase_emp;
    

      

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