数据分析前期

Python版本

Python 2 or Python 3

• Python 2.x 是早期版本，Python 3.x是当前版本
• Python 2.7 (2.x的最终版)于2010年发布后很少有大的更新
• Python 2.x 比 Python3.x 拥有更多的工具库
• 大多数Linux系统默认安装的仍是 Python 2.x
• 版本选择取决于要解决的问题

建议选择 Python 2.x 的情况：

• 部署环境不可控，Python版本不能自行选择
• 某些工具库还没有提供支持 Python 3.x。
• 如果选择使用 Python 3.x，需要确定要用的工具库支持新版本。

注意：本课程将会使用Python 3.x 版本

Python环境及IDE

Python环境

Anaconda（水蟒）：是一个科学计算软件发行版，集成了大量常用扩展包的环境，包含了 conda、Python 等 180 多个科学计算包及其依赖项，并且支持所有操作系统平台。下载地址：https://www.continuum.io/downloads

安装包：pip install xxx,conda install xxx

卸载包：pip uninstall xxx,conda uninstall xxx

升级包：pip install upgrade xxx,conda update xxx

IDE

Jupyter Notebook：

命令：jupyter notebook

1. Anaconda自带，无需单独安装
2. 实时查看运行过程
3. 基本的web编辑器（本地）
4. .ipynb 文件分享
5. 可交互式
6. 记录历史运行结果

IPython：

命令：ipython

1. Anaconda自带，无需单独安装
2. Python的交互式命令行 Shell
3. 可交互式
4. 记录历史运行结果
5. 及时验证想法

Spyder：

命令：spyder

1. Anaconda自带，无需单独安装
2. 完全免费，适合熟悉Matlab的用户
3. 功能强大，使用简单的图形界面开发环境

PyCharm：

1. 需要自行安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/download
2. PyCharm，JetBrains的精品，全平台支持，不多解释了。