一、首先，利用生活中的例子来说明：
小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。
后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。
为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜，备料 ... 厨师和配菜师的关系是分布式。
一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。
一个配菜师因故请假了，但是其余的配菜师还是该啥就干啥，只是没请假的配菜师任务均匀的加量了，但他们的任务和职责是不变的，这是集群。
集群：多个人在一起作同样的事 。
分布式 ：多个人在一起作不同的事 。
二、图解：
以上内容转自：https://www.zhihu.com/question/20004877
三：专业性的集群的概念
计算机集群通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
比如单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。一般分为几种：
- 高可用性集群：一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。
- 负载均衡集群：负载均衡集群运行时，一般通过一个或者多个前端负载均衡器，将工作负载分发到后端的一组服务器上，从而达到整个系统的高性能和高可用性。
- 高性能计算集群：高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点而提高计算能力，因而主要应用在科学计算领域。
四：专业性的分布式概念：
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。分布式：一个业务分拆成多个子业务，或者本身就是不同的业务，部署在不同的服务器上。
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个均衡服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成，并且一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，那这个业务可能就失败了。
三、区别联系 （其实上面的内容应该已经让你理解2者了）
1）我记得在一本讲 tcp/ip 的书上有这样一句话：分布式是指 多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。
分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。
所以把一个大的问题拆分为多个小的问题，并分别解决，最终协同合作。分布式的主要工作是分解任务，将职能拆解。
2） 集群主要的使用场景是为了分担请求的压力，也就是在几个服务器上部署相同的应用程序，来分担客户端请求。
当压力进一步增大的时候，可能在需要存储的部分，mysql无法面对很多的写压力。因为在mysql做成集群之后，主要的写压力还是在master的机器上面，其他slave机器无法分担写压力，从而这个时候，也就引出来分布式。
分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求，必须要融合多个节点，并且节点之间是相关之间有交互的。相当于在写mysql的时候，每个节点存储部分数据，也就是分布式存储的由来。在存储一些非结构化数据：静态文件、图片、pdf、小视频 ... 这些也就是分布式文件系统的由来。
3）集群主要是简单加机器解决问题，对于问题本身不做任何分解；
布式处理里必然包含任务分解与答案归并。分布式中的某个子任务节点，可能由一个集群来代替；集群中任一节点，都是做一个完整的任务。
集群和分布式都是由多个节点组成，但是集群之间的通信协调基本不需要；而分布式各个节点的通信协调必不可少。
将一套系统拆分成不同子系统部署在不同服务器上（这叫分布式），然后部署多个相同的子系统在不同的服务器上（这叫集群），部署在不同服务器上的同一个子系统应做负载均衡。
分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上 。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上 。
参考：
https://www.zhihu.com/question/20004877
https://blog.csdn.net/jiangyu1013/article/details/80417961
https://www.cnblogs.com/xzwblog/p/7255364.html