| 1(癌症) | 0（非癌症） | |
| 1（预测为癌症） | True Positive | False Positive |
| 0（预测为非癌症） | False Nagative | True Negative |
判断癌症病人的分类器好坏标准：
1.准确率（Precision） = 预测且实际得癌症数目 / 预测得癌症数目 = （TP/（TP + FP））
//P = 1-误报率(假阳)
2.召回率（Recall）= 预测且实际得癌症数目 / 实际得癌症数目 = （TP / （TP + FN））
//R=1-漏报率(假阴)
阈值 threshold 样本分类标准
if（ threshold ==0.99） : high P ,low R (找的对)
else if（ threshold == 0.01） :low P,high R (找的全)
3.F-Measure：F-Measure是Precision和Recall加权调和平均
F = (a*a +1)*P*R/（a×a ×P + R）
当a = 1时，
if（(P == 0) || (R == 0)）:F = 0
else if ((P = 1) && (R = 1)): F = 1