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  • java线程池详解

    什么是线程池?为什么要用线程池?

    1、降低资源的消耗。降低线程创建和销毁的资源消耗;

    2、提高响应速度:线程的创建时间为T1,执行时间T2,销毁时间T3,免去T1T3的时间

    3、提高线程的可管理性。

    实现一个我们自己的线程池

    1、 线程必须在池子已经创建好了,并且可以保持住,要有容器保存多个线程;

    2、线程还要能够接受外部的任务,运行这个任务。容器保持这个来不及运行的任务.

    package com.xiangxue.ch6.mypool;
    
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    import java.util.concurrent.BlockingQueue;
    
    /**
     *类说明:自己线程池的实现
     */
    public class MyThreadPool2 {
        // 线程池中默认线程的个数为5
        private static int WORK_NUM = 5;
        // 队列默认任务个数为100
        private static int TASK_COUNT = 100;  
        
        // 工作线程组
        private WorkThread[] workThreads;
    
        // 任务队列,作为一个缓冲
        private final BlockingQueue<Runnable> taskQueue;
        private final int worker_num;//用户在构造这个池,希望的启动的线程数
    
        // 创建具有默认线程个数的线程池
        public MyThreadPool2() {
            this(WORK_NUM,TASK_COUNT);
        }
    
        // 创建线程池,worker_num为线程池中工作线程的个数
        public MyThreadPool2(int worker_num,int taskCount) {
            if (worker_num<=0) worker_num = WORK_NUM;
            if(taskCount<=0) taskCount = TASK_COUNT;
            this.worker_num = worker_num;
            taskQueue = new ArrayBlockingQueue<>(taskCount);
            workThreads = new WorkThread[worker_num];
            for(int i=0;i<worker_num;i++) {
                workThreads[i] = new WorkThread();
                workThreads[i].start();
            }
            Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        }
    
    
        // 执行任务,其实只是把任务加入任务队列,什么时候执行有线程池管理器决定
        public void execute(Runnable task) {
            try {
                taskQueue.put(task);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
        }
    
    
        // 销毁线程池,该方法保证在所有任务都完成的情况下才销毁所有线程,否则等待任务完成才销毁
        public void destroy() {
            // 工作线程停止工作,且置为null
            System.out.println("ready close pool.....");
            for(int i=0;i<worker_num;i++) {
                workThreads[i].stopWorker();
                workThreads[i] = null;//help gc
            }
            taskQueue.clear();// 清空任务队列
        }
    
        // 覆盖toString方法,返回线程池信息:工作线程个数和已完成任务个数
        @Override
        public String toString() {
            return "WorkThread number:" + worker_num
                    + "  wait task number:" + taskQueue.size();
        }
    
        /**
         * 内部类,工作线程
         */
        private class WorkThread extends Thread{
            
            @Override
            public void run(){
                Runnable r = null;
                try {
                    while (!isInterrupted()) {
                        r = taskQueue.take();
                        if(r!=null) {
                            System.out.println(getId()+" ready exec :"+r);
                            r.run();
                        }
                        r = null;//help gc;
                    } 
                } catch (Exception e) {
                    // TODO: handle exception
                }
            }
            
            public void stopWorker() {
                interrupt();
            }
            
        }
    }

    测试类:

    package com.xiangxue.ch6.mypool;
    
    import java.util.Random;
    
    /**
     *类说明:
     */
    public class TestMyThreadPool {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            // 创建3个线程的线程池
            MyThreadPool2 t = new MyThreadPool2(3,0);
            t.execute(new MyTask("testA"));
            t.execute(new MyTask("testB"));
            t.execute(new MyTask("testC"));
            t.execute(new MyTask("testD"));
            t.execute(new MyTask("testE"));
            System.out.println(t);
            Thread.sleep(10000);
            t.destroy();// 所有线程都执行完成才destory
            System.out.println(t);
        }
    
        // 任务类
        static class MyTask implements Runnable {
    
            private String name;
            private Random r = new Random();
    
            public MyTask(String name) {
                this.name = name;
            }
    
            public String getName() {
                return name;
            }
    
            @Override
            public void run() {// 执行任务
                try {
                    Thread.sleep(r.nextInt(1000)+2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getId()+" sleep InterruptedException:"
                            +Thread.currentThread().isInterrupted());
                }
                System.out.println("任务 " + name + " 完成");
            }
        }
    }

    JDK中的线程池和工作机制

    线程池的创建

    ThreadPoolExecutor,jdk所有线程池实现的父类

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                                  ThreadFactory threadFactory,
                                  RejectedExecutionHandler handler)

    int corePoolSize:线程池中核心线程数,< corePoolSize  ,就会创建新线程,= corePoolSize  ,这个任务就会保存到BlockingQueue,如果调用prestartAllCoreThreads()方法就会一次性的启动corePoolSize个数的线程。

    int maximumPoolSize:允许的最大线程数,BlockingQueue也满了,< maximumPoolSize时候就会再次创建新的线程

    long keepAliveTime:线程空闲下来后,存活的时间,这个参数只在> corePoolSize才有用

    TimeUnit unit:存活时间的单位值

    BlockingQueue<Runnable> workQueue:保存任务的阻塞队列

    ThreadFactory threadFactory:创建线程的工厂,给新建的线程赋予名字

    RejectedExecutionHandler handler:饱和策略

      AbortPolicy:直接抛出异常,默认;

      CallerRunsPolicy:用调用者所在的线程来执行任务

      DiscardOldestPolicy:丢弃阻塞队列里最老的任务,队列里最靠前的任务

      DiscardPolicy :当前任务直接丢弃

      实现自己的饱和策略,实现RejectedExecutionHandler接口即可

    提交任务

    1、execute(Runnable command)  不需要返回

    public void execute(Runnable command) {
      if (command == null)
         throw new NullPointerException();
      int c = ctl.get();
      if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        if (addWorker(command, true))
            return;
        c = ctl.get();
      }
      if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
        int recheck = ctl.get();
        if (! isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            addWorker(null, false);
      } else if (!addWorker(command, false))
          reject(command);
    }

    2、Future<T> submit(Callable<T> task) 需要返回

    public Future<?> submit(Runnable task) {
      //提交的task为null,抛出空指针异常   
      if (task == null)
           throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
        //执行任务
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

    关闭线程池

    shutdownNow():设置线程池的状态,还会尝试停止正在运行或者暂停任务的线程

    shutdown():设置线程池的状态,只会中断所有没有执行任务的线程

    工作机制

    • 通过workerCountOf计算出当前线程池的线程数,如果线程数小于corePoolSize,执行addWork方法创建新的线程执行任务;
    • 如果当前线程池线程数大于coreSize,向队列里添加task,不继续增加线程;
    • workQueue.offer失败时,也就是说现在队列已满,不能再向队列里放,此时工作线程大于等于corePoolSize,创建新的线程执行该task;
    • 执行addWork失败,执行reject方法处理该任务。

    总结一下,对于使用线程池的外部来说,线程池的机制是这样的:

    1. 如果正在运行的线程数 < coreSize,马上创建线程执行该task,不排队等待;
    2. 如果正在运行的线程数 >= coreSize,把该task放入队列;
    3. 如果队列已满 && 正在运行的线程数 < maximumPoolSize,创建新的线程执行该task;
    4. 如果队列已满 && 正在运行的线程数 >= maximumPoolSize,线程池调用handler的reject方法拒绝本次提交。

    合理配置线程池

    根据任务的性质来:计算密集型(CPU),IO密集型,混合型

    计算密集型:加密,大数分解,正则……., 线程数适当小一点,最大推荐:机器的Cpu核心数+1,为什么+1,防止页缺失,(机器的Cpu核心=Runtime.getRuntime().availableProcessors();)

    IO密集型:读取文件,数据库连接,网络通讯, 线程数适当大一点,机器的Cpu核心数*2,

    混合型:尽量拆分,IO密集型>>计算密集型,拆分意义不大,IO密集型~计算密集型

    队列的选择上,应该使用有界,无界队列可能会导致内存溢出,OOM

    预定义的线程池

    FixedThreadPool

    创建固定线程数量的,适用于负载较重的服务器,使用了无界队列(LinkedBlockingQueue)

    SingleThreadExecutor

    创建单个线程,需要顺序保证执行任务,不会有多个线程活动,使用了无界队列(LinkedBlockingQueue)

    CachedThreadPool

    会根据需要来创建新线程的,执行很多短期异步任务的程序,使用了SynchronousQueue

    WorkStealingPool(JDK7以后) 

    基于ForkJoinPool实现

    ScheduledThreadPoolExecutor 

    需要定期执行周期任务,Timer不建议使用了,Timer中出现异常整个挂掉。

    newSingleThreadScheduledExecutor:只包含一个线程,只需要单个线程执行周期任务,保证顺序的执行各个任务

    newScheduledThreadPool 可以包含多个线程的,线程执行周期任务,适度控制后台线程数量的时候

    方法说明:

    schedule:只执行一次,任务还可以延时执行

    scheduleAtFixedRate:提交固定时间间隔的任务

    scheduleWithFixedDelay:提交固定延时间隔执行的任务

    //达到给定的延时时间后,执行任务。这里传入的是实现Runnable接口的任务,
    //因此通过ScheduledFuture.get()获取结果为null
    public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,
                                           long delay, TimeUnit unit);
    //达到给定的延时时间后,执行任务。这里传入的是实现Callable接口的任务,
    //因此,返回的是任务的最终计算结果
     public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,
                                               long delay, TimeUnit unit);
    
    //是以上一个任务开始的时间计时,period时间过去后,
    //检测上一个任务是否执行完毕,如果上一个任务执行完毕,
    //则当前任务立即执行,如果上一个任务没有执行完毕,则需要等上一个任务执行完毕后立即执行
    public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,
                                                      long initialDelay,
                                                      long period,
                                                      TimeUnit unit);
    //当达到延时时间initialDelay后,任务开始执行。上一个任务执行结束后到下一次
    //任务执行,中间延时时间间隔为delay。以这种方式,周期性执行任务。
    public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,
                                                         long initialDelay,
                                                         long delay,
                                                         TimeUnit unit);

    两者的区别:

    scheduleAtFixedRate任务超时:

    规定60s执行一次,有任务执行了80S,下个任务马上开始执行

    第一个任务 时长 80s,第二个任务20s,第三个任务 50s

    第一个任务第0秒开始,第80S结束;

    第二个任务第80s开始,在第100秒结束;

    第三个任务第120s秒开始,170秒结束

    第四个任务从180s开始

    参加代码:ScheduleWorkerTime类,执行效果如图:

    建议在提交给ScheduledThreadPoolExecutor的任务要catch异常,否则会导致整个周期任务挂掉,下个周期不会执行。

    Executor框架

    Executor框架基本使用流程

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