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我的机器学习之旅（三）：矩阵分析与应用
复习理解下列知识点：
线性相关和线性无关
基与子空间
特征值与特征向量
矩阵特征分解--对角化问题，PCA(主成分分析)&SVD（奇异值分解）
二次型
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原文地址：https://www.cnblogs.com/allenren/p/8630890.html
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