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我的机器学习之旅(三):矩阵分析与应用
复习理解下列知识点:
线性相关和线性无关
基与子空间
特征值与特征向量
矩阵特征分解--对角化问题,PCA(主成分分析)&SVD(奇异值分解)
二次型
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原文地址:https://www.cnblogs.com/allenren/p/8630890.html
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