mysql3

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第五章   数据的简单查询 
1：投影操作   select  列名列表  from  表名；
   如果我们选择某个表中的多个列，那么列名之间用逗号分隔开；

  如果是单个列，只需要列出该列的列名即可；

  如果选择所有的列，可以简单地用“*”号带代替列名列表。
2.表前缀 
   select student.name from student;
3.列别名
select 列A as A ,列B as B,列C as C from 表名 as T;
4.计算列
select name "姓名", age+10 as "十年后的年龄" from student; 
5.排除重复数据 
select distinct age from student;

 

 

 第五章  简单数据查询
 ER:  选择操作：
1：单条件选择操作
eg：select * from student where name=‘张三’；
2：多条件选择操作
组合where条件  and  or；
eg： select * from student where age>18 and age<34;
eg: select * from student where age<18 or age>34;
3:执行范围测试（BETWEEN） 一个范围搜索，大于等于下限，并且小于等于上限。
eg:SELECT 列A, 列B FROM 表 WHERE 列C BETWEEN 下限 AND 上限;
4: 定义集合关系（IN或NOT IN）
eg:SELECT 列A, 列B FROM 表  WHERE 列C IN (值集合);
5:模糊查询（LIKE）
eg:SELECT 列A, 列B FROM 表  WHERE 列C LIKE 模式;

通配符       “_”通配符:表示任何单个字符

                   “%”通配符:表示包含零个或多个任意字符
6:处理空值数据 IS  IS NOT
eg: SELECT * FROM t_student WHERE 性别 IS NULL;

SAN :排序操作 ASC :升序排列 DESC：降序排列  默认为升序排列
1:单列排序
eg:SELECT 列A, 列B, 列C FROM 表 ORDER BY 列A;
2:多列排序
eg:SELECT 列A, 列B, 列C FROM 表 ORDER BY 列A, 列B, 列C...;
3:基本查询SQL的执行顺序

第一步：执行FROM

第二步：WHERE条件过滤

第三步：执行SELECT投影列

第四步：执行ORDER BY 排序

 

 第六章   聚合函数与分组
6.1   使用聚合函数进行统计汇总
count ：返回结果集中行的数目
sum：返回结果集中所有值的总和
avg：返回结果集中所有值的平均值
max：返回结果集中所有值的最大值
min：返回结果集中所有值的最小值

6.1.1执行行和列计算
select count （计算规范）from  表名；
计算规范关键字：
*  ：计算所有选择的行，包括null。
all：计算指定列的所有的非空值行。
distinct：  计算指定列的所有唯一非空值行。 

6.1.2 返回列合计值
 select sum （计算规范） from 表名；
6.1.3 获取列平均值
select avg （计算规范） from 表名；
6.1.4 返回最大值和最小值
 select sum （计算规范） from 表名；   sum()是没有*的 只有 列名 或则 distinct 列名
select  sin （计算规范） from 表名； 

 -- ifnull()  后面跟两个参数 1 列名 2 显示的值 

select  avg (ifnull(score,0))  from t_les6;

 

第六章  数据聚合于分组
  6.2 数据分组
 6.2.1 过滤分组数据   group by
eg： select 列A，聚合函数（聚合函数规范） from 表名 where 过滤条件 group by 列A;
6.2.2 使用having 子句 
 select 列A，聚合函数（聚合函数规范） from 表名  where 过滤条件 group by 列A having 过滤条件；
  having 与 where 的区别：二者都是过滤条件，where运行在分组前，因此不能执行任何聚合函数。having是运行在分组后，只能用做聚合函数的过滤。
6.2.3 SQL执行顺序 
 第一步：执行FROM

第二步：WHERE条件过滤

第三步：GROUP BY分组

第四步：执行SELECT投影列

第五步：HAVING条件过滤

第六步：执行ORDER BY 排序