数据类型的优化
简单说三点：
1、更小的通常更好
应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少；
但是要确保没有低估需要存储的值的范围，如果无法确认哪个数据类型，就选择你认为不会超过范围的最小类型
比如说建立两张除了有一个字段数据类型不同，其他完全相同的表，emp ， emp2；查看SQL语句执行的速度。
进行查询时候更小的数据类型如（int） 查询速度更快
2、简单就好
简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期，例如，
1、整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂，
2、使用mysql自建类型而不是字符串来存储日期和时间
3、用整型存储IP地址
eg: varchar 和int 类型查询速度比较
3、尽量避免null
如果查询中包含可为NULL的列，对mysql来说很难优化，因为可为null的列使得索引、索引统计和值比较都更加复杂；
坦白来说，通常情况下null的列改为not null带来的性能提升比较小，所有没有必要将所有的表的schema进行修改，但是应该尽量避免设计成可为null的列