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  • elastic search查询命令集合

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    基本查询:最简单的查询方式

    query:{“term”:{“title”:“crime”}}

    terms:目标列包含指定词

    match:会把输入的“短语”进行分解成词

    bool match:match分解成多个词,并且是and的关系,默认是or的关系

    match phrase:分词,但是要指定分词之间词语的个数

    match phrase prefix:

    multi match:作用于多个字段的match查询

    query string:支持lucence查询语法,title:crime^10+title:punishment-otitle:cat,用+-表示include和exclude,用^表示权重

    field查询:是queyr查询的简化版本

    ids查询:field查询的特殊情况,只针对id

    prefix查询:类似于term查询,但是不是全部匹配

    fuzzy like this查询:查询相似的文本,怎么计算相似度呢?

    fuzzy like this field查询:选定title

    fuzzy查询:模糊查询,根据词语之间的编辑距离得到

    wildcard查询:使用* ?的term查询

    more like this:like且设定好范围

    range:数字范围查询,from to

    查询重写???

    ------------------------------------------------

    过滤查询 ,对查询结果进行过滤

    filter:term{“year”:1981},过滤结果中year为1981的数据

    filter:range :过滤结果中指定列在指定范围的数据

    filter:exists :结果中存在某列的数据

    filter:missing :结果中缺失某列的数据

    filter:scripts:bool表达式 :结果中满足脚本指定条件的数据

    filter:type :类型过滤

    filter:limit :限定一定数量的结果

    filter:ids :限定特殊的id集合

    filter:not,and,or :多个条件的组合

    -----------------------------------

    组合查询 :多个条件的组合查询

    bool:{“must”:{查询1},“should”:{查询2}}

    boosting:将多个查询封装起来,positive的分数增高,negative分数降低

    costant score:恒定分数

    indices:在多个索引上查询

    custom filters score:

    -------------------------

    对查询结果进行排序

    “sort”:{“a”:“desc”}

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alphablox/p/5444701.html
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