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随意一点 --> 向量的期望值
首先,我们复习一下数学期望的概念!
在
概率论
和统计学中,数学期望(mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的
概率
乘以其结果的总和,是最基本的
数学
特征之一。
它反映
随机变量平均取值
的大小。
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的
平均数
。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律
规定,随着重复次数接近
无穷大
,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
向量随机变量X的数学期望也是一个向量,其各分量是原X的各个分量的数学期望。
如果f(x)是d维随机变量X的n维向量函数,那么有:
则其数学期望定义如下:
To see I can not see, to know I do not know.
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原文地址:https://www.cnblogs.com/aluomengmengda/p/13992784.html
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