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  • 【Redis深度历险】那些年Redis的数据结构

    Redis端口号6379的来源

    Redis的端口号是6379,但这个端口号并不是随机选择的,源于"MERZ",这个单词在手机当中的对应数字就是6379。"MERZ"在Redis作者Antirez的好友圈当中代表愚蠢的意思。

    数据结构

    Redis的key只能是字符串,value可以是String,Hash,List,Sorted Set(Zset)。

    String

    Redis的字符串是动态字符串(SDS Simple Dynamic String ),内部结构有点儿类似于java的ArrayList,都是采取预分配来减少内存的频繁扩容。如图len是实际字符串的长度,capacity是预分配的空间(数组容量)。创建字符串时,len和capacity一样长,使用字节数组存放内容。

    struct SDS<T> {
        T capacity; // 数组容量
        T len; // 数组长度
        byte flags; // 特殊标识位
        byte[] content; // 数组内容
    }
    

    • 如果在1M以内,都是加倍扩充容量
    • 如果超过1M则,每次扩容1M
    • 字符串的最大容量是512M

    String的一些基础操作

    • 普通get set
    127.0.0.1:6379> set name amber
    OK
    127.0.0.1:6379> get name
    "amber"
    127.0.0.1:6379> exists name
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> del name
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> get name
    (nil)
    127.0.0.1:6379> 
    
    
    • 批量mset,mget
    127.0.0.1:6379> set name amber
    OK
    127.0.0.1:6379> set name2 nick
    OK
    127.0.0.1:6379> mget name name2
    1) "amber"
    2) "nick"
    127.0.0.1:6379> mset name3 wade name4 hellen
    OK
    127.0.0.1:6379> mget name name2 name3 name4
    1) "amber"
    2) "nick"
    3) "wade"
    4) "hellen"
    127.0.0.1:6379> 
    
    
    • 设置过期时间
    1. 第一种 expire
    127.0.0.1:6379> set name amber
    OK
    127.0.0.1:6379> expire name 5
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> get name
    "amber"
    //等待5s
    127.0.0.1:6379> get name
    (nil)
    127.0.0.1:6379> 
    
    1. 利用setex
      setex name 时间 value
    127.0.0.1:6379> setex name 5 amber
    OK
    127.0.0.1:6379> get name
    "amber"
    127.0.0.1:6379> get name
    (nil)
    127.0.0.1:6379> 
    
    
    • 自增自减
    127.0.0.1:6379> set age 18
    OK
    127.0.0.1:6379> incr age
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> incrby age 5
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379> incrby age -5
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> decr age
    (integer) 18
    127.0.0.1:6379> 
    
    

    List

    Redis的list结构有点像Java中的LinkedList,但实际上地产不仅仅是简单的linkedlist,底层是quicklist(太深入了等待作者以后学习...)

    特点

    list的插入删除效率很高,时间复杂度为O(1),但是索引的定位就很慢,即O(n)

    操作

    • 左进右出(队列)
    127.0.0.1:6379> lpush names amber nick wade
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> rpop names
    "amber"
    127.0.0.1:6379> rpop names
    "nick"
    127.0.0.1:6379> rpop names
    "wade"
    127.0.0.1:6379> rpop names
    (nil)
    127.0.0.1:6379> 
    
    

    当然你也可以左近左出(栈),可以自己实验一下。

    • 索引操作
    1. lindex相当于java的get(int index)根据索引取值,但是因为要遍历链表,如果数据很大,导致开销增大
    2. ltrim key index1 index2 保留index1和index2之间的数据
    127.0.0.1:6379> lpush names amber nick wade
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> lindex names 0
    "wade"
    127.0.0.1:6379> lindex names 1
    "nick"
    127.0.0.1:6379> lindex names 2
    "amber"
    127.0.0.1:6379> ltrim names 0 1
    127.0.0.1:6379> lindex names 0
    "wade"
    127.0.0.1:6379> lindex names 1
    "nick"
    127.0.0.1:6379> lindex names 2
    (nil)
    127.0.0.1:6379> 
    
    

    hash(散列)

    Redis的hash类似java中的HashMap

    特点

    Redis中的Hash进行rehash时区别于java中的HashMap。
    在redis进行rehash时会同时保留新旧两个结构,并在后续的定时任务当中慢慢把旧的数据移动到新数据。

    操作

    127.0.0.1:6379> hmset person name amber age 18
    OK
    127.0.0.1:6379> hgetall person
    1) "name"
    2) "amber"
    3) "age"
    4) "18"
    127.0.0.1:6379> hget person name
    "amber"
    127.0.0.1:6379> hset person gender 1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hgetall person
    1) "name"
    2) "amber"
    3) "age"
    4) "18"
    5) "gender"
    6) "1"
    
    

    set

    Redis中的set相当于java中的HashSet,内部相当于实现了一个字典

    特点

    value唯一

    操作

    127.0.0.1:6379> sadd names amber
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd names amber
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> sadd names nick wade
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> smembers names
    1) "amber"
    2) "wade"
    3) "nick"
    
    

    zset(sorted set)

    Redis中的zset相当于java中sorted set和HashMap的结合。在set的基础上还可以给value赋予score(排序的权重)

    特点

    zset因为有score需要排序,但是采用普通的链表查找销量过低。因此zst采用层级制度。有点类似于国家->省级->市->xxx。最底层的乡镇肯帝就是我们的L0层级了,所有的元素都串联在一起,每个几个元素就选出市位于L2,同样的道理每隔几个L2层级的元素就选出省位于L3层级。当我们插入新的节点的时候,只需要从最顶层开始进行查找定位到相应位置就行了。是不是有点儿像数组的二分查找。

    操作

    其实还有一些操作,不过这里就不展示了

    127.0.0.1:6379> zadd names 2 amber
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd names 3 wade
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd names 1 nick
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zrange names 0 2
    1) "nick"
    2) "amber"
    3) "wade"
    127.0.0.1:6379> 
    
    

    数据结构知识点拓展

    • redis的所有数据结构都可以设置时间
    1. 设置时间
    expire key 时间
    2. 查看时间
    ttl key
    

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/amberbar/p/11795805.html
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