统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律，为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives
和Explore过程。
一、Frequencies过程
该过程用于产生数据的频数表，输出描述集中位置、离散趋势及分布形状等的指标，并能给出百分位数、绘制频数图等。
操作步骤：依次点击分析---描述统计---频率（图1），激活Frequencies对话框（图2）。将需要进行统计描述的变量从左侧变量框选至右侧变量框（以身高为例），点击“统计量”按钮，弹出图3对话框，根据需要勾选，通常选择“均值、标准差、最小值、最大值、偏度、峰度”，点击“继续”回到Frequencies对话框，点击“图表”，弹出图4对话框，选择“直方图”，并勾选“在直方图上显示正态曲线”，点击“继续”回到Frequencies对话框，点击“确定”按钮，即输出统计结果图5、6、7。
图2 Frequencies对话框
图3 统计量对话框
图4 图表对话框
结果解释：图5给出了样本量、均数、标准差、最大值、最小值和峰度等；图6为频数表，图7为相应的直方图，由于结果简单，易于理解，不再赘述。
图5 统计量
图6 频数表
图7 直方图
二、Descriptives过程
该过程对数值变量进行一般性的描述。其对话框与Frequencies类似。
操作步骤：依次点击分析---描述统计---描述（图8），激活Descriptives对话框（图9）。将需要进行统计描述的变量从左侧变量框选至右侧变量框（以年龄为例）。点击“选项”按钮，弹出图10对话框，根据需要勾选，通常选择“均值、标准差、最小值、最大值”，点击“继续”回到Descriptives对话框，点击“确定”按钮，即输出统计结果图11。因结果简单，不再解释。
图9 Descriptives对话框
图10选项对话框
图11 Descriptives结果
三、Explore过程
该过程使用描述性统计量和图形对变量进行探索性分析，还可以按照某个变量分组后描述其他变量的属性，可以快速获取资料的基本信息，为下一步选择统计分析方法提供依据。
操作步骤：依次点击“分析---描述统计---探索”激活Explore对话框（图12）。将需要描述的变量选至右侧因变量列表（以SAS得分为例），将分组变量选至因子列表（以性别分组），将编号选至标注个案。点击“统计量”按钮，弹出图13对话框，勾选“描述性、界外值、百分位数”，点击“继续”回到Explore对话框，点击“绘制”，弹出图14对话框，选择“按因子水平分组”、“直方图”、“带检验的正态图”，点击“继续”回到Explore对话框，点击“确定”按钮，即输出统计结果图11。
结果解释：SPSS首先给出按照性别分组情况（男、女各自样本量及所占比例）、描述性统计量、百分位数以及5个最大和最小值，因结果简单易懂，故不再截图展示；还显示正态检验的结果图15，红圈所示P＞0.05说明服从正态分布，如果P＜0.05，说明不服从正态分布；另外还有直方图、正态Q-Q图均显示正态分布情况，篇幅限制，不再截图。数据分析培训
图12 Explore对话框
图13统计量对话框
图14绘图对话框
图15 正态性检验结果