在电商与大数据的融合发展中，大数据不仅可以可以降低电商企业运营成本、提升运营效率，还可以为合作商家提供一站式服务，以及依靠大数据进行风险管控，杜绝 恶意竞争。“我们通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。”阿里内部人士称。
云计算，为大数据市场化提供技术保障
在大数据发展越显炙热的同时，国内互联网三巨头阿里、百度和腾讯就“云计算”等技术方面也在不断创新发展，为大数据的市场化提供有力的技术后盾和保障。
据悉，为了发展云计算，阿里巴巴7年前就成立了云计算子公司阿里云。据2016年财报显示，阿里的云计算和互联网基础服务业务继续实现增长，该季度同比增长 175%。
虽 然阿里云收入保持了超过一倍的增长，同时也是中国最大的云服务商，但在马云看来，和未来潜力相比，云计算和大数据还是个“婴儿”。马云说：“数据将会是未 来创新社会最重要的生产资料，我们必须在数据技术的投入和发展上不惜一切的投入发展，我们正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。”
腾讯2013年开始对外提供云计算服务，但去年营收情况已经达到阿里云的一半；百度的云服务在去年 9 月开始大规模商业化，目前营收也达到了阿里云的35%。
值得一提的是，今年京东也上线了京东云平台，提供基础云和数据云两条产品线和电商云、物流云、智能云等四大解决方案，并把“云计算”放到了重中之重的战略地位。
购物偏向电商化，大数据驱动消费
网络经济市场目前是由电子商务带来的营收占据核心，2015年中国电商营收规模超7000亿元，占网络经济中的比例为63.6%。由此看出，中国电商的市场发展已逐渐普世化，消费者购物已经越来越偏向电商。
根 据艾瑞咨询最新数据显示，2015年中国网络经济营收规模首次突破1.1万亿，年增长率为47.3%。根据国家统计局统计公报，2015年全年国内生产总 值比上年增长6.9%。同年，网络经济在其中的占比为1.7%，而在2011年该占比仅为0.5%，网络经济在国内生产总值中占比日益提升，并且仍有较大 的增长空间。
众所周知，信息时代是一个讲究透明、效率、个性、便利的时代。国内电商的迅速发展，离不开消费者的众推，但消费者的购物行为却依靠大数据的驱动。
据了解，大数据和消费者有着密不可分的联系。大数据应用消除了信息断层，使得消费者可以透明、按需获得电商信息及产品提升了消费满意度；它还能通过更好地匹配各种资源，形成强大的市场聚集效应，降低了交易成本。
此外，大数据应用提高了消费便利程度。依托大数据的应用，包括网上支付、移动支付和电话支付在内的电子支付方式蓬勃发展，为消费者提供了更加快捷、便利的支付手段。这有助于进一步放松消费的预算约束，创造出更多消费需求。
伴随着大数据的不断沉淀，未来电商的传统模式或许已经不再存在，随之而来的是供应链、金融链、产品链等全产业链的改革和颠覆。http://www.cda.cn/view/17750.html
一个全新的、以服务为核心的消费者商业模式即将到来。