python 闭包函数理解 （顺便回顾一下列表表达是拆分）

闭包：一个持有外部环境变量的函数就是闭包；闭包是一个能够访问其他函数作用域的函数

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简化写法
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def multipliers():
    return [lambda x: i * x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])


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拆分一下
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# 拆分 multipliers()第一步：
def multipliers():
    ls = []                     #列表表达是拆分方法
    for i in range(4):          #lambda x:i*x 调用了上一层函数multipliers()的局部命名空间的变量i
        ret = lambda x: i * x   #这里还可以拆分
        ls.append(ret)
    print(i)  #打印3
    return ls                  #返回的是局部变量，不是闭包

# 拆分 multipliers()第二步：
def multipliers():
    ls = []                     
    for i in range(4):          
        def inner(x):    #定义 inner函数使用了multipliers()的局部命名空间的变量i
            return x*i      
        ret = inner
        ls.append(ret)
    print(i)  #打印3
    return ls             #返回了函数     

#加一个便于理解的代码
for i in range(4):
    pass
print(i)  #打印3


ret = []
for  m in multipliers():
   ret.append(m(2))
print (ret) # 打印 [6, 6, 6, 6]

print(multipliers()[0](2)) #打印6

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从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，
而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
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只有当调用闭包函数的时候它才会去引用外层函数的变量，因为在调用闭包函数之前，闭包内部的命名空间还不存在。
所以multipliers的里面存放了四个函数，当去调用的时候，for i in range(4)这个循环已经执行完毕，此时的i已经是3了，新开辟的命名空间里面的i就是3了
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顺便加一个装饰器

def wrapper(func):
   def inner(request):
       print('start wrapper')
       r = func(request)      #inner函数使用了外部的func参数，所以也是一个闭包
       print('end wrapper')
       return r
    return inner