mysql基础操作

安装

• 安装

sudo apt-get install mysql-server mysql-client
然后按照提示输入

管理服务

• 启动

service mysql start

• 停止

service mysql stop

• 重启

service mysql restart

允许远程连接

• 找到mysql配置文件并修改

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将bind-address=127.0.0.1注释

• 登录mysql，运行命令

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'mysql' with grant option;
flush privileges;

• 重启mysql

数据完整性

• 一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
• 在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

字段类型

• 在mysql中包含的数据类型很多，这里主要列出来常用的几种
• 数字：int,decimal
• 字符串：varchar,text
• 日期：datetime
• 布尔：bit

约束

• 主键primary key
• 非空not null
• 惟一unique
• 默认default
• 外键foreign key

远程连接

• 一般在公司开发中，可能会将数据库统一搭建在一台服务器上，所有开发人员共用一个数据库，而不是在自己的电脑中配置一个数据库
• 运行命令

mysql -hip地址 -uroot -p

• -h后面写要连接的主机ip地址
• -u后面写连接的用户名
• -p回车后写密码

数据库操作

• 创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

• 删除数据库

drop database 数据库名;

• 切换数据库

use 数据库名;

• 查看当前选择的数据库;

select database();

表操作

• 查看当前数据库中所有表

show tables;

• 创建表

• auto_increment表示自动增长

  create table 表名(列及类型);
  如：
  create table students(
  id int auto_increment primary key,
  sname varchar(10) not null
  );
  

• 修改表

alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
如：
alter table students add birthday datetime;

• 删除表

drop table 表名;

• 查看表结构

desc 表名;

• 更改表名称

rename table 原表名 to 新表名;

• 查看表的创建语句

show create table '表名';

数据操作

• 查询

select * from 表名

• 增加

全列插入：insert into 表名 values(...)
缺省插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

• 主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准
• 修改

update 表名 set 列1=值1,... where 条件

• 删除

delete from 表名 where 条件

• 逻辑删除，本质就是修改操作update

alter table students add isdelete bit default 0;
如果需要删除则
update students isdelete=1 where ...;

备份与恢复

数据备份

• 进入超级管理员

sudo -s

• 进入mysql库目录

cd /var/lib/mysql

• 运行mysqldump命令

mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
按提示输入mysql的密码

数据恢复

• 连接mysqk，创建数据库

• 退出连接，执行如下命令

mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码 

条件

• 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
• 语法如下：

select * from 表名 where 条件;

比较运算符

• 等于=
• 大于>
• 大于等于>=
• 小于<
• 小于等于<=
• 不等于!=或<>
• 查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

• 查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

• 查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

• 查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

• and
• or
• not
• 查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

• 查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符
• 查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄%';

• 查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like '黄_';

• 查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内
• 查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

• between ... and ...表示在一个连续的范围内
• 查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

• 查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

• 注意：null与''是不同的
• 判空is null
• 查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

• 判非空is not null
• 查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

• 查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

• 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

 

聚合

• 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
• 查询学生总数

select count(*) from students;

• max(列)表示求此列的最大值
• 查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

• min(列)表示求此列的最小值
• 查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

• sum(列)表示求此列的和
• 查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

• avg(列)表示求此列的平均值
• 查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

 

分组

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
• 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

• 查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;

• 查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

分组后的数据筛选

• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...

• having后面的条件运算符与where的相同
• 查询男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

对比where与having

• where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
• having是对group by的结果进行筛选

 

排序

• 为了方便查看数据，可以对数据进行排序
• 语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序
• 查询未删除男生学生信息，按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

• 查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

 

获取部分行

• 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
• 语法

select * from 表名
limit start,count

• 从start开始，获取count条数据
• start索引从0开始

示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2为总数页
  • 如果不整除则p2+1为总页数
• 求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

总结

• 完整的select语句

　　select distinct *
　　from 表名
　　where ....
　　group by ... having ...
　　order by ...
　　limit star,count

• 执行顺序为：
  • from 表名
  • where ....
  • group by ...
  • select distinct *
  • having ...
  • order by ...
  • limit star,count
• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部