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  • ORACLE的日志管理[转]

    ORACLE数据库的日志文件$ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log记录了重作日志的转换,
        数据库启动和关闭,数据库结构的改变,回退段的修改,死锁,内部错误等信息.
       
        数据库管理员需要检查这个文件有无ORA-错误并定期地对这个日志文件进行存档整理。
       
        在UNIX下可以用grep命令把alert_orasid.log里出现的错误保存到另一个文件。然后去找原因。
       
        $grep ORA- alert_orasid.log > error.log

    大家都知道,文件越大,其打开和读写的开销越大。如果日志文件太大了(超过5M), 需要对它截断处理。

    直接删除它,让ORACLE重新生成不是好的方法。因为ORACLE是通过一个指向文件的指针进行写操作。
         在数据库运行时删除了这个文件, ORACLE仍然用原来的文件指针进行写操作,有可能写一个不存在的文件
         导致硬盘空间占用。

         我们要采用以下的方法:
        
          $tail -100 $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log > /tmp/oracle_temp.log
          $cp /tmp/oracle_temp.log $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log
          $rm /tmp/oracle_temp.log
         
          对日志文件进行截断处理。
         
          listener的日志文件$ORACLE_HOME/network/log/listener.log记录了通过listener处理的网络请求
        信息,它包含客户端请求的时间,连接方式(专用或共享),连接程序,网络协议,主机名,网络端口号等信息。
       
        我们也需要周期地截断它,方法是先停止listener记日志的工作:
       
        $lsnrctl set log_status off
       
        然后进行文件处理( 把原来的日志保存到备份文件夹, 使原来的listener.log置空 )
       
        $cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_1.log
        $cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
       
        文件操作完成后,打开listener记日志的工作:
       
        $lsnrctl set log_status on
       
    如果你会写简单的shell程序,可以把上面的步骤固化成一个脚本,定一个时间表, 让操作系统去做。

    下面是我写的一个按天分割保存listener.log的文件auto_listener.sh

    -------------------------------------------------------------------------------------
    rq=` date +"%d" `
    cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_$rq.log
    su - oracle -c "lsnrctl set log_status off"
    cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
    su - oracle -c "lsnrctl set log_status on"
    -------------------------------------------------------------------------------------

    你可以根据自己的情况定义环境变量ORACLE_HOME,ORACLE_BACKUP或者直接改成实际的目录就可以让
    操作系统root用户23:59分运行这个shell脚本完成日志文件的分割处理。

    -------------------------------------------------------------------------------------

    Microsoft SQL Server里可以执行系统的存储过程来分割ERRRLOG日志:


    exec sp_cycle_errorlog

    每次SQL Server数据库重新启动时,会自动分割ERRRLOG日志.
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