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  • 【Python系列】HDF5文件介绍

    一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器:dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集,而group是类似文件夹一样的容器,存放dataset和其他group。在使用h5py的时候需要牢记一句话:groups类比词典,dataset类比Numpy中的数组。

    HDF5的dataset虽然与Numpy的数组在接口上很相近,但是支持更多对外透明的存储特征,如数据压缩,误差检测,分块传输。

    深度学习中也常用HDF5存储模型文件或数据集

    import h5py  #导入工具包  
    import numpy as np  
    #HDF5的写入:  
    imgData = np.zeros((30,3,128,256))  
    f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w')   #创建一个h5文件,文件指针是f  
    f['data'] = imgData                 #将数据写入文件的主键data下面  
    f['labels'] = range(100)            #将数据写入文件的主键labels下面  
    f.close()                           #关闭文件  
      
    #HDF5的读取:  
    f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r')   #打开h5文件  
    f.keys()                            #可以查看所有的主键  
    a = f['data'][:]                    #取出主键为data的所有的键值  
    f.close()  

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/andre-ma/p/8538973.html
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