%%在0-1s的时间内抽取了256个点 n = 0:255; Fs = 256; t = n/Fs; plot(t,sin(2*pi*20*t)); plot(t,sin(2*pi*2*t)); figure; plot(n,sin(2*pi*2*n/Fs)); figure;stem(n,sin(2*pi*2*n/Fs)); %%对程序做FFT变换查看 L = 256; y =5*sin(2*pi*2*n/Fs); Y = fft(y,Fs); A = abs(Y); A = A/(L/2); A(1) = A(1)/2; F = (0:L-1)*Fs/L;%频域一个周期Fs抽取点数 figure; plot(F(1:L/2),A(1:L/2)); title('Amplitude');
从这个之中可以看到FFT之后的频谱图反应的是模拟信号的频率和振幅