一、matlab中的随机函数有：rand、randn
1、rand功能：生成0-1之间的伪随机数
rand(2)%生成0-1之间的方阵
ans =
0.2785 0.9575
0.5469 0.9649
rand(1,2)%生成1行2列的矩阵
ans =
0.1576 0.9706
rand(1,2,'double')%生成1行2列的类型为double的随机数
ans =
0.9572 0.4854
2、randn功能：生成标准正态分布的伪随机数(均值为0，方差为1)
使用的例子和上面一样
二、rng函数的功能：控制随机函数的生成
2.1用法一：rng(seed)
rng(seed) 使用非负整数 seed 为随机数生成器提供种子，以使 rand、randi 和 randn 生成可预测的数字序列。
（seed用来控制rand和randn函数生成随机数，例如rand('seed',0)每次生成的随机数都是一样的）
将当前生成器设置保存在 s 中：
s = rng;
调用 rand 以生成随机值向量：
x = rand(1,5)
x =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324
通过调用 rng 还原原始生成器设置。生成一组新的随机值并验证 x 和 y 是否相等：
rng(s);
y = rand(1,5)
y =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324
2.2用法二：rng('shuffle')
根据当前时间为随机数生成器提供种子。这样，rand、randi 和 randn 会在您每次调用 rng 时生成不同的数字序列。
2.3用法三：rng(seed,generator)、rng('shuffle',generator)
制定随机数生成的类型，因为我们使用的是算法来生成随机数的，故指定的便是算法的类型
-
'twister':梅森旋转 -
'simdTwister':面向 SIMD 的快速梅森旋转算法 -
'combRecursive':组合多递归 -
'philox':执行 10 轮的 Philox 4×32 生成器 -
'threefry':执行 20 轮的 Threefry 4×64 生成器 -
'multFibonacci':乘法滞后 Fibonacci -
'v5uniform':传统 MATLAB® 5.0 均匀生成器 -
'v5normal':传统 MATLAB 5.0 正常生成器 -
'v4':传统 MATLAB 4.0 生成器
2.4用法四：rng('default')
rng('default') 将 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的设置重置为其默认值。这样，会生成相同的随机数，就好像您重新启动了 MATLAB。默认设置是种子为 0 的梅森旋转生成器。
2.5用法五：scurr = rng和rng(s)
功能在上述的代码中可以看到
2.6sprev = rng(...)
返回 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的以前设置，然后更改这些设置。
使用传统生成器。
sprev = rng(0,'v5uniform')
sprev =
Type: 'twister'
Seed: 0
State: [625x1 uint32]
x = rand
x =
0.9501
通过调用 rng 还原以前的设置。
rng(sprev)