- 关于
RxJava Retrofit
- 很多篇文章都有详细的说明，在这里我想分享一个具体的使用案例，在我的开源项目
- 里的实际应用。也希望跟大家探讨如何优雅的使用。
准备
项目中用到的依赖：
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compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
compile 'com.google.code.gson:gson:2.4'
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.2'
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.2'
compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.0.1'
compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.0.1'
compile 'com.squareup.okio:okio:1.6.0'
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因为要用到网络，所以千万别忘记了这个权限。
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<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
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组件
Rx 封装的工具
使用compose操作符
compose()里接收一个Transformer对象，Transformer继承自Func1<Observable<T>, Observable<R>>，可以通过它将一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable。
RxSchedulerHelper
封装 Rx 线程相关操作
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public static <T> Observable.Transformer<T, T> rxSchedulerHelper() {
return tObservable -> tObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
.unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
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handleResult
封装 API 请求后统一处理
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public static <T> Observable.Transformer<Result<T>, T> handleResult() {
return resultObservable -> resultObservable.flatMap(tResult -> {
if (tResult.code == 1) {
return createData(tResult.data);
} else {
return Observable.error(new ApiException(tResult.code));
}
});
}
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RetrofitSingleton
自己封装了下 Retrofit。可以学习下小艾的方式。
自己将请求是写在该类，使用者只需要关心如何处理拿到的数据和相应的 UI 操作。
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public Observable<Weather> fetchWeather(String city) {
return apiService.mWeatherAPI(city, C.KEY)
.filter(weatherAPI -> weatherAPI.mHeWeatherDataService30s.get(0).status.equals("ok"))
.map(weatherAPI -> weatherAPI.mHeWeatherDataService30s.get(0))
.compose(RxUtils.rxSchedulerHelper());
}
public Observable<VersionAPI> fetchVersion() {
return apiService.mVersionAPI(C.API_TOKEN).compose(RxUtils.rxSchedulerHelper());
}
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使用
将网络拉取和读取缓存用 Rx 结合。
这里就要使用 concat 操作符，官方解释.
首先看看获取网络是如何写的：
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private Observable<Weather> fetchDataByNetWork() {
String cityName = Util.replaceCity(mSetting.getCityName());
return RetrofitSingleton.getInstance()
.fetchWeather(cityName)
.onErrorReturn(throwable -> {
PLog.e(throwable.getMessage());
return null;
});
}
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这里的 onErrorReturn 待会儿说。
再来看看读取缓存的代码：
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private Observable<Weather> fetchDataByCache() {
return Observable.defer(() -> {
Weather weather = (Weather) aCache.getAsObject(C.WEATHER_CACHE);
return Observable.just(weather);
});
}
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然后我们将他们连接起来：
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private void load() {
Observable.concat(fetchDataByNetWork(), fetchDataByCache())
.first(weather -> weather != null)
.doOnError(throwable -> {
mErroImageView.setVisibility(View.VISIBLE);
mRecyclerView.setVisibility(View.GONE);
})
.doOnNext(weather -> {
mErroImageView.setVisibility(View.GONE);
mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
})
.doOnTerminate(() -> {
mRefreshLayout.setRefreshing(false);
mProgressBar.setVisibility(View.GONE);
})
.subscribe(observer);
}
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concat + first 连接和过滤的操作实现了，网络+缓存的逻辑。
刚刚为什么说要在网络代码那里使用 onErrorReturn 呢？
如果不写，网络发生异常的话，整个流就会直接走 onError ，不会执行到读取缓存的流。
结语
Rx 的各种操作符的不同组合就可以实现不同的效果。本身 Rx 封装已经足够好了，我们加工的时候一定要想到是否破坏了他本身的优雅。
因为 Rx 是一种数据流链式结构的编程思想，我们在封装时应该不能打断其链式结构。